Agentgauge

io.github.GlassCaseOfEmotion由 GitHub 账号 GlassCaseOfEmotion 发布v1.0.0更新于 Oct 25, 2026

Scan any website's AI readiness: AI search visibility and AI agent usability. Free, no auth.

已验证Streamable HTTP可网页运行网页搜索与抓取开发者工具

概览

AI 生成的概览

AgentGauge 扫描网站的 AI 就绪度,评估 AI 搜索能否找到并引用该网站,以及 AI 智能体能否使用它。

可以做什么
按 AgentReady 标准扫描网站,返回字母评级和两项指标:AI 搜索可见性与 AI 智能体可用性。查看涵盖可发现性、面向智能体的内容、AI 可见性、能力、身份与访问以及商务等类别的每项检查及其状态。获取所扫描网站的完整报告链接。
适用场景
适合需要快速、免费评估网站对 AI 搜索和 AI 智能体的可见性与可用性时使用,例如在调整网站标记、爬虫访问或面向智能体的能力之前或之后。
运行要求
远程 MCP 端点;未声明需要身份验证、环境变量或请求头。助手需要网络访问以连接该端点并访问被扫描的网站。
安装前请注意
扫描由第三方服务执行,提交的网址会发送给 AgentGauge。README 还描述了一个独立的技能,会在你的代码库中实施修改并在部署后重新扫描;该技能不属于此 MCP 服务器,应单独审查。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Agentgauge,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.GlassCaseOfEmotion%2Fagentgauge/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "agentgauge": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agentgauge.ai/mcp"
    }
  }
}

README

AgentGauge skill for Claude Code

Scan any website's AI readiness from inside your AI coding tool — then let it fix the findings in your codebase and re-scan to verify.

AgentGauge grades whether AI search can find you (citability, llms.txt, schema, AI-crawler access) and whether AI agents can use you (tools, identity, commerce signals), against the AgentReady standard with stable AR-IDs and MUST/SHOULD/MAY conformance. Free scan, instant letter grade.

Install

1. The MCP server (recommended)

bash
claude mcp add --transport http agentgauge https://mcp.agentgauge.ai/mcp

Cursor / Claude Desktop JSON config:

json
{  "mcpServers": {    "agentgauge": { "url": "https://mcp.agentgauge.ai/mcp" }  }}

No auth. One tool: scan_website({ url }).

2. The skill

Copy SKILL.md into your Claude Code skills directory as agentgauge/SKILL.md:

bash
mkdir -p ~/.claude/skills/agentgaugecurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GlassCaseOfEmotion/agentgauge-skill/main/SKILL.md \  -o ~/.claude/skills/agentgauge/SKILL.md

Use

/agentgauge scan mysite.com

or just ask: "check my site's AI readiness and fix what's failing". The skill scans, prioritizes the findings (spec MUSTs first), implements fixes in your repo, and re-scans after deploy to verify the grade actually moved.

What gets checked

31 checks across 6 categories: Discoverability, Content for Agents, AI Visibility (GEO), Capabilities (MCP/A2A/OpenAPI), Identity & Access, and Commerce.


Built by AgentGauge · Weekly monitoring: Watch by AgentGauge · Contact: [email protected]

来源:README.md,提交 51dc765

工具

1

scan_website

Scan a website for AI readiness

Run an AgentGauge agent-readiness scan of a website. Grades whether AI search can find/cite it and whether AI agents can use/transact with it, against the AgentReady standard. Returns the grade, both gauges, every check with its status, and a link to the full report.

输入参数url必填

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 100%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分