Mcp Server Taiwan Weather

io.github.GoneTone由 GitHub 账号 GoneTone 发布v0.1.4更新于 Oct 24, 2026

用於取得臺灣中央氣象署 API 資料的 Model Context Protocol (MCP) Server

已验证STDIO仅桌面位置与生活数据与分析

概览

AI 生成的概览

非官方本地 MCP 服务器，让助手从中央气象署开放数据 API 获取台湾各县市今明 36 小时天气预报。

可以做什么
按县市名称查询台湾各县市今明 36 小时天气预报，返回中央气象署 F-C0032-001 资料的 JSON 记录。
适用场景
适合需要助手回答台湾特定县市当前或次日天气的问题时使用，例如询问高雄今天天气或屏东的天气。
运行要求
通过 npm 包以 npx 在本地运行，需要 Node.js。需要中央气象署 API 授权码，通过环境变量 CWA_API_KEY 提供；授权码需在中央气象署开放数据网站注册登录后取得。需要能访问中央气象署 API 的网络。Windows 上 npx 可能需通过 cmd 运行或全局安装后用 node 运行。
安装前请注意
CWA_API_KEY 授权码是密钥，会写入客户端配置文件，请勿放入共享或提交到版本库的配置中。该服务器为非官方项目，与中央气象署无隶属关系。预报数据来自第三方政府 API，可用性和准确性取决于该服务。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Mcp Server Taiwan Weather，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

臺灣氣象 - 中央氣象署 MCP Server (非官方)

用於取得臺灣中央氣象署 API 資料的 Model Context Protocol (MCP) Server。

Model Context Protocol (MCP) 是什麼？

MCP 是一個開放協議，它標準化了應用程式如何為大型語言模型 (LLMs) 提供上下文。可以將 MCP 想像成 AI 應用程式的 USB-C 接口。就像 USB-C 為您的設備提供了一種標準化的方式來連接各種外圍設備和配件，MCP 提供了一種標準化的方式來將 AI 模型連接到不同的數據源和工具。

詳細介紹請參考 Model Context Protocol 官方頁面。

功能

  • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報

API

Tools

  1. get_taiwan_weather_forecast
    • 取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報
    • 輸入參數：
      • locationName (string): 臺灣縣市名稱
    • 返回值：中央氣象署 API F-C0032-001 資料 Json (key records)

對話例子

取得臺灣各縣市天氣預報資料 - 今明 36 小時天氣預報

  • 高雄今天天氣如何呢？
  • 我想知道屏東的天氣
  • 台北氣象預報

設置

臺灣中央氣象署 API 授權碼

您必須先取得臺灣中央氣象署 API 授權碼：

用於 Claude Desktop 或其他支援 MCP 的應用程式

要在 Claude Desktop 中使用，請將以下內容添加到您的 claude_desktop_config.json：

json
{  "mcpServers": {    "taiwan-weather": {      "command": "npx",      "args": [        "-y",        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"      ],      "env": {        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"      }    }  }}

如果要在其他支援 MCP 的應用程式中使用，請參考該應用程式的設定文件。

Windows npx 問題

如果在 Windows 上使用 npx 執行 MCP Server 時無法執行，可以改用以下其中一個方法嘗試：

使用 cmd 執行 npx

配置改用 cmd 執行 npx：

json
{  "mcpServers": {    "taiwan-weather": {      "command": "cmd",      "args": [        "/c",        "npx",        "-y",        "@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"      ],      "env": {        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"      }    }  }}

改用 node 執行

將 @gonetone/mcp-server-taiwan-weather 全域安裝：

bash
npm install -g @gonetone/mcp-server-taiwan-weather

然後配置改用 node 執行：

json
{  "mcpServers": {    "taiwan-weather": {      "command": "node",      "args": [        "<your-path>/node_modules/@gonetone/mcp-server-taiwan-weather"      ],      "env": {        "CWA_API_KEY": "<您的中央氣象署 API 授權碼>"      }    }  }}

您可以使用 npm root -g 指令來查看全域安裝的 node_modules 目錄路徑。

貢獻

Issues 和 Pull requests 可以在 GitHub 上的 https://github.com/GoneTone/mcp-server-taiwan-weather 提出。

Build

bash
yarn build

Test

可以使用 MCP Inspector 來測試 MCP Server：

bash
npx -y @modelcontextprotocol/inspector -e CWA_API_KEY={您的中央氣象署 API 授權碼} node .

詳情請參考 MCP Inspector 官方頁面。

License

This MCP server is licensed under the MIT License. This means you are free to use, modify, and distribute the software, subject to the terms and conditions of the MIT License. For more details, please see the LICENSE file in the project repository.

来源：README.md，提交 4f70575

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.4最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分