PDF To Text

io.github.Jim-Panse由 GitHub 账号 Jim-Panse 发布v0.7.0更新于 Oct 24, 2026

Extracts PDF text locally, with macOS PDFKit and Vision OCR fallbacks and optional AI retry.

已验证STDIO仅桌面文件与存储AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器，用于从 PDF 提取文本，使用 macOS PDFKit 和 Vision OCR，并可选 AI 重试。

可以做什么
该服务器让助手能够将 PDF 文件转换为文本。它从必需的根目录读取 PDF，并在本地提取文本，必要时回退到 macOS PDFKit 和 Vision OCR。如果本地提取效果不理想，可通过 OpenAI 密钥启用可选的 AI 重试。成功提取的文本可选择保存为源 PDF 旁边的文本文件。
适用场景
当助手需要在 Mac 上读取或搜索 PDF 文档内容，且不希望将文档上传到云服务时，适合使用。它尤其适合需要对扫描页面进行 OCR 的本地文档工作流。如果需要跨平台支持或没有 macOS，则不建议使用。
运行要求
作为本地 stdio 进程运行，仅限桌面端。需要在 PDF_TO_TEXT_MCP_ROOT 中指定一个已存在的目录，用于定义 PDF 输入和文本输出的文件系统命名空间。可选设置包括用于 AI 重试的 OPENAI_API_KEY、OPENAI_MODEL（默认 gpt-5.4-mini）、AI_MAX_OUTPUT_TOKENS、WRITE_TEXT，以及提取队列和并行度限制。
安装前请注意
可选的 OPENAI_API_KEY 密钥会启用 AI 重试，将 PDF 衍生内容发送给 OpenAI；如需仅本地处理，请勿设置。WRITE_TEXT 会在源 PDF 旁边写入文本文件。服务器在 PDF_TO_TEXT_MCP_ROOT 指定的目录内读写，请谨慎选择该根目录。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 PDF To Text，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

5
  1. v0.7.0最新Oct 15, 2026
  2. v0.6.0Oct 15, 2026
  3. v0.4.5Oct 12, 2026
  4. v0.4.4Oct 11, 2026
  5. v0.4.3Oct 10, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。