io.github.Keyveve由 GitHub 账号 Keyveve 发布v2.0.0更新于 Nov 1, 2026
Compare AI model prices and estimate workload costs with four read-only tools. No account needed.
只读 MCP 服务器，提供 Veqen 公开的 AI 模型价目表，可查询费率、比较模型并估算以美元计的工作负载成本。
Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Keyveve%2Fveqen-pricing/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"veqen-pricing-ai-model-costs": {
"type": "http",
"url": "https://veqen-app.com/mcp/prices"
}
}
}Get a model's price
Rates for one model of any kind. Token rates are USD per million tokens: input (in), output (out), cache read (cr), cache write (cw, cw1h) and audio (ain, aout), with batch, priority and long-context tiers. Models billed per image, second, character, query or page have a unit rate (unit), and may have size, quality or resolution variants (v:...).
model必填providerCompare models on cost
Cost of the same call on several models, per call and per month: tokens for text, embedding and realtime models, units (images, seconds, characters, queries or pages) for the rest.
unitsmodels必填variantinput_tokenscached_tokensoutput_tokenscalls_per_monthList models
Current models in the price book, cheapest first, for one provider or one kind: text, embedding, realtime, image, video, speech, transcription, rerank or ocr.
kindlimitproviderinclude_retiringSimulate a workload
A month of calls across any mix of models, at list prices: each line's cost per call and per month, the total, a projection with monthly growth, where each line ranks among every current model of its kind, the same model on other hosts, and cheaper models from the same provider. Usage is per call.
lines必填monthsgrowth_pct已满足适用检查项的 83%
该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。
请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。
tools.model官方发布者
零认证远程工具服务器，为智能体提供一次性邮箱验证码读取、持久检查点、Webhook 收件箱、定时唤醒、任务回执与网页转 Markdown。
ai.com.nlp官方发布者
搜索精选的开放权重AI模型发布、许可证、架构和原始来源。AI 翻译
foundation.uor.hub官方发布者
一个远程 MCP 服务器，让助手搜索开放模型索引，并获取带 SHA-256 校验值的下载链接。
由 GitHub 账号 Greatbeing 发布
探测兼容 OpenAI 的模型网关，按实测延迟与成功率给模型排名，并推荐该用哪个模型。
由 GitHub 账号 Sagargupta16 发布
本地 MCP 服务器，把 AWS Bedrock 的文本、图像、视频和嵌入模型封装成九个工具，让助手可以提问、对比和评审模型。