Portfolio Signals

io.github.KhizarShabir1由 GitHub 账号 KhizarShabir1 发布v0.1.2更新于 Oct 24, 2026

Real-time stock quotes and technical signals: RSI, MACD, SMA crossovers via Yahoo Finance.

发布方自己的服务：SIGNALS Loyalty Agent Platform

已验证Streamable HTTP可网页运行金融数据与分析

服务详情

标识符: io.github.KhizarShabir1/portfolio-signals
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 KhizarShabir1。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.KhizarShabir1%2Fportfolio-signals.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.KhizarShabir1%2Fportfolio-signals?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

一个 MCP 服务器，让助手通过 Yahoo Finance 数据获取实时股票报价和计算得出的技术信号，如 RSI、MACD 和 SMA 交叉。

可以做什么: 查询单只股票的价格、当日涨跌、成交量和 52 周区间，并给出由代码计算的 RSI(14) 区间、MACD 与信号线对比以及 SMA 50/200 金叉或死叉读数。按 1 个月至 5 年的区间对多只股票的总回报进行排名。生成整个投资组合的每周摘要，包含 1 周和 1 个月回报、RSI 与 MACD 位置以及 RSI 超出 30-70 区间的股票。工具只返回测量值和标准阈值分类，解读交由助手完成。
适用场景: 适合让助手查询特定股票的当前报价或指标读数、比较自选列表中的回报，或定期汇总投资组合表现而无需自己计算时使用。
运行要求: 可使用托管的 HTTP 端点，也可本地安装；本地包通过 uvx 或 pip 运行，需要 Python。行情数据经 yfinance 来自 Yahoo Finance，因此需要网络访问。无需 API 密钥或账户。

安装前请注意

输出仅供参考，不构成投资建议；行情数据受 Yahoo 使用条款约束。信号只是阈值分类，并非买卖建议，助手可能将其表述为观点。该服务器为只读，不会下单或接触券商账户。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 Portfolio Signals，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.KhizarShabir1%2Fportfolio-signals/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "portfolio-signals": {
      "type": "http",
      "url": "https://portfolio-signals-mcp.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

README

Portfolio Signals MCP

[PyPI] [Python] [License: MIT]

An MCP server that gives any AI coding agent (Claude Code, Cursor, Claude Desktop, etc.) real-time stock quotes and computed technical-analysis signals — RSI, MACD crossovers, golden/death crosses, and whole-portfolio weekly digests. Indicators are calculated in code, not by the LLM, so the numbers are right.

Data source: Yahoo Finance via yfinance — free, no API key required.

mcp-name: io.github.KhizarShabir1/portfolio-signals

Tools

Tool	What it does
`get_quote(ticker)`	Price, day change, volume, 52-week range
`get_technical_signals(ticker)`	RSI(14) with overbought/oversold zone, MACD(12,26,9) vs signal line, SMA 50/200 golden/death cross
`compare_tickers(tickers, period)`	Ranked total returns over 1mo–5y
`weekly_digest(tickers)`	Whole-portfolio report: 1w/1mo returns, RSI, MACD position, tickers outside RSI 30–70

Design principle: tools return measurements and standard threshold classifications (RSI 70/30 zones, golden/death cross, MACD vs signal line) — never directional opinions or narrative summaries. Interpretation is the agent's job; determinism is the server's.

Quick start

No install needed if you have uv:

Claude Code

Then ask Claude things like:

"What's the RSI and MACD on NVDA right now?"
"Compare AAPL, MSFT and VOO over 6 months."
"Give me a weekly digest for my portfolio: AAPL, NVDA, VOO, TSLA."

Cursor

Settings → Tools & MCP → Add a Custom MCP Server:

json

{  "mcpServers": {    "portfolio-signals": {      "command": "uvx",      "args": ["portfolio-signals-mcp"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "portfolio-signals": {      "command": "uvx",      "args": ["portfolio-signals-mcp"]    }  }}

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

json

{  "mcpServers": {    "portfolio-signals": {      "command": "uvx",      "args": ["portfolio-signals-mcp"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "portfolio-signals": {      "command": "uvx",      "args": ["portfolio-signals-mcp"]    }  }}

Remote (HTTP)

No local install — connects directly to the hosted instance:

From source

bash

git clone https://github.com/KhizarShabir1/portfolio-signals-mcpcd portfolio-signals-mcppip install -e .portfolio-signals-mcp           # stdioportfolio-signals-mcp --http    # streamable HTTP on :8000 (PORT env to change)

git clone https://github.com/KhizarShabir1/portfolio-signals-mcpcd portfolio-signals-mcppip install -e .portfolio-signals-mcp           # stdioportfolio-signals-mcp --http    # streamable HTTP on :8000 (PORT env to change)