Pystub

io.github.KoyoYeager由 GitHub 账号 KoyoYeager 发布v0.1.1更新于 Oct 24, 2026

Auto-detect stubbable packages for Python exe builds and generate minimal stub code

已验证STDIO仅桌面开发者工具数据与分析

概览

AI 生成的概览

分析 Python 项目的导入图，找出可安全替换为最小桩代码的包，从而缩小 PyInstaller、Nuitka 或 cx_Freeze 生成的可执行文件。

可以做什么
Pystub 提供若干工具，对 Python 入口点及其导入图做静态分析。analyze 工具把包判定为 stubbable、nofollow 或 required，并给出间接排除 C 扩展包的子模块提示；graph 以节点和边可视化导入图；check 深入分析某个包的使用情况；generate 与 generate_submodule 生成最小桩代码以及构建、备份、还原和验证指令。
适用场景
当把 Python 应用打包成可执行文件，而体积被那些被导入但运行路径上从未真正调用的重量级依赖撑大时使用。它面向构建期的体积缩减，而不是运行期的依赖管理。
运行要求
本地 Python 环境，并通过 pip 安装 mcp-pystub 包（唯一声明的依赖是 mcp>=1.0.0，分析引擎只用标准库）。它以本地 stdio 进程运行，需要能访问项目的入口点和 site-packages 路径。未声明任何账号、API 密钥或环境变量。
安装前请注意
generate 类工具会输出卸载包、删除或替换 site-packages 下文件、禁用 PyInstaller 钩子的 shell 命令；README 描述了备份、固定版本 pip 与验证的三重安全方案，但这些命令会改动环境，应先审阅并在副本或版本控制下执行。静态分析无法追踪动态导入、pip 名与导入名不一致，以及部分条件分支和延迟初始化写法，因此判定可能双向出错。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Pystub，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

mcp-pystub

Python exe ビルド（PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze）時にスタブ置換可能なパッケージを自動検出し、最小スタブコードを生成する MCP サーバー。

An MCP server that auto-detects stubbable packages for Python exe builds (PyInstaller / Nuitka / cx_Freeze) and generates minimal stub code to reduce executable size.

背景 / Background

Python アプリを exe 化すると、依存ライブラリがモジュールレベルで import する重量パッケージが丸ごと同梱され、exe サイズが膨張する。実際のコードパスで使わないパッケージは最小ダミー（スタブ）で置換すれば大幅なサイズ削減が可能。

When building Python apps into executables, heavy packages imported at module level by dependencies get bundled entirely, bloating the exe size. Replacing unused packages with minimal stubs can significantly reduce size.

実証データ / Verified Results

asammdf プロジェクト — PyInstaller exe ビルド（E2E 動作確認済み）:

exe サイズ動作PySide6
スタブなし431 MBOKロード済み
asammdf.gui スタブ適用259 MBOK排除
削減-40%（172 MB）影響なし

asammdf 変換ツール（analyze 結果）:

stubbable:          pandas (59.7 MB), canmatrix (4.0 MB) — 合計 63.7 MBsubmodule hints:    asammdf.gui → PySide6 (523 MB) 排除可能 — 50 hints 検出

手動でスタブ化していた 3 パッケージ（pandas, canmatrix, asammdf.gui）を全て自動検出

機能 / Features

ツール / Tool説明 / Description
analyzeimport グラフを解析しスタブ候補を自動検出。C拡張パッケージの間接排除ヒントも出力 / Auto-detect stubbable packages + submodule stub hints for C-extension elimination
graphimport グラフをノード・エッジで可視化 / Visualize import graph as nodes and edges
check特定パッケージの使用状況を詳細分析 / Deep analysis of a specific package's usage
generateパッケージスタブの最小コードを生成 + ビルド手順出力 / Generate minimal stub code + build instructions
generate_submoduleC拡張パッケージを間接排除するサブモジュールスタブを生成 / Generate submodule stubs to indirectly eliminate C-extension packages

判定結果 / Verdicts

判定 / Verdict意味 / Meaning
stubbableスタブ化可能。プロジェクトの実行パスで未使用 / Safe to stub. Not used in project's runtime path
nofollowtry/except 保護あり。--nofollow-import-to で除外推奨 / Protected import. Use --nofollow-import-to
requiredスタブ化不可。実際に使用されている / Cannot stub. Actually used at runtime

できること / What It Can Do

  • ライブラリ非固定の汎用検出: AST 構造のみで判定。ハードコードなし
  • 関数レベルの使用追跡: mdf.get() は使うが mdf.to_dataframe() は使わない → pandas は stubbable
  • Call と参照の区別: isinstance(x, pd.DataFrame) は stub-safe、pd.DataFrame(data) は実使用
  • クラス継承の検出: class User(BaseModel) → pydantic は required
  • module-level 呼び出し検出: import 時に実行されるコードを追跡
  • try/except 保護の自動検出: 保護された import は nofollow と判定
  • スタブコード自動生成: 参照シンボルのみの最小スタブ + ビルド手順（バックアップ・復元・検証）
  • C 拡張の自動検出: .pyd / .so を含むパッケージは直接スタブ化不可と判定
  • C 拡張の間接排除 (v0.2 new): C拡張パッケージを import しているサブモジュールが未使用なら、そのサブモジュールをスタブ化して C拡張を排除可能。PySide6 (523 MB) → asammdf.gui スタブで exe 40% 削減を実証
  • 復元安全設計 (v0.2 new): バックアップ + バージョン固定 pip + 検証コマンドの 3 重安全策
  • PyInstaller フック情報: 無効化が必要なフックファイルを通知

できないこと・制限事項 / Limitations

  • C 拡張パッケージ（.pyd / .so）は直接スタブ化すると C 拡張が欠落するため required 判定。ただし generate_submodule で間接排除が可能（v0.2 で対応）
  • 動的 import（importlib.import_module(変数)）は静的解析で追跡不可（warnings で通知）
  • PyInstaller カスタムフック: スタブと衝突する場合がありフックの手動無効化が必要
  • 遅延初期化パターン: __init__ で直接呼ばず後のメソッドで使うパッケージは検出精度が下がる（安全側で required に判定）
  • pip 名と import 名の不一致: python-dateutil → dateutil 等のマッピングは未対応
  • ランタイムの条件分岐: if sys.version < (3,11) 内の import は静的解析で判定不可

安全性の設計方針 / Safety Policy

「stubbable と判定したが実は必要だった」は絶対に起こさない設計。判定に迷う場合は required（安全側）に倒す。逆方向の誤判定（本当は stubbable なのに required）は許容する。

解析アルゴリズム / Analysis Algorithm

  1. Import 抽出: ast.parse() で各ファイルの import 文を解析（module-level / function-level / try-except 保護を区別）
  2. Import グラフ構築: エントリーポイントから BFS で依存関係を再帰解決（stdlib / third_party / local を自動分類）
  3. 使用分析: gateway 関数（依存ライブラリ内でパッケージを呼び出す関数）を特定し、プロジェクトコードがそれを呼んでいるか追跡。名前参照のみ（isinstance, 型アノテーション）は stub-safe として除外
  4. Module-level 検出: import 時にパッケージの関数が呼ばれる場合は required に格上げ
  5. サブモジュール間接排除 (v0.2): C拡張パッケージを import しているサブモジュールを特定し、プロジェクトが直接 import していない + re-export シンボルを呼んでいない場合にスタブ化ヒントを出力

インストール / Installation

bash
pip install mcp-pystub

依存パッケージ / Dependencies

  • mcp>=1.0.0 - Model Context Protocol SDK
  • 解析エンジンは Python 標準ライブラリのみ使用（ast, importlib, pathlib）

使い方 / Usage

MCP サーバーとして起動 / Run as MCP server

bash
mcp-pystub

Claude Desktop / Claude Code 設定

json
{  "mcpServers": {    "pystub": {      "command": "mcp-pystub"    }  }}

ツール使用例 / Tool Examples

analyze
入力 / Input:  entry_point: "C:/project/converter.py"  python_path: "C:/project/.venv/Lib/site-packages"
出力 / Output:  {    "stubbable": [      {"package_name": "pandas", "estimated_size_mb": 59.7, "reason": "依存ライブラリ経由でのみ import..."}    ],    "required": [      {"package_name": "numpy", "reason": "プロジェクトコードが直接 import し使用"},      {"package_name": "PySide6", "estimated_size_mb": 523.2,       "reason": "C 拡張...ただし asammdf.gui をスタブ化することで間接排除が可能",       "submodule_stubs": [{"submodule": "asammdf.gui", "target_package": "PySide6"}]}    ],    "nofollow": [      {"package_name": "mpmath"}    ],    "submodule_stub_hints": [      {"submodule": "asammdf.gui", "parent_package": "asammdf",       "target_package": "PySide6", "imported_symbols": ["plot"]}    ],    "analysis_time_ms": 6478  }
generate
入力 / Input:  entry_point: "C:/project/converter.py"  package_name: "pandas"
出力 / Output:  {    "files": {      "pandas/__init__.py": "...",      "pandas/core/api.py": "class DataFrame: pass\nclass Series: pass\n..."    },    "original_file_count": 2980,    "stub_file_count": 266,    "stub_total_bytes": 209530,    "build_instructions": {      "install_commands": ["pip uninstall -y pandas", "# cp stubs to site-packages"],      "uninstall_commands": ["pip install pandas"],      "hook_disable": ["# hook-pandas*.py → .disabled"]    }  }
generate_submodule (v0.2 new)
入力 / Input:  entry_point: "C:/project/converter.py"  parent_package: "asammdf"  submodule: "asammdf.gui"
出力 / Output:  {    "parent_package": "asammdf",    "submodule": "asammdf.gui",    "files": {      "asammdf/gui/__init__.py": "\"\"\"Auto-generated stub...\"\"\"\ndef plot(*args, **kwargs): ..."    },    "eliminated_packages": ["PySide6", "scipy", "lxml"],    "original_size_bytes": 5907331,    "stub_size_bytes": 144,    "build_instructions": {      "backup_commands": ["cp -r .../asammdf/gui .../asammdf/gui.bak"],      "install_commands": ["rm -rf .../asammdf/gui", "cp -r _stubs/asammdf/gui/ .../asammdf/gui/"],      "uninstall_commands": ["mv .../asammdf/gui.bak .../asammdf/gui"],      "verify_commands": ["python -c \"import asammdf; print('OK')\""]    }  }

パフォーマンス / Performance

プロジェクト規模解析時間ノード数
軽量 (click)335ms73
中規模 (flask)1,743ms230
重量級 (pandas)4,820ms491
超重量級 (sympy)6,919ms681

テスト / Testing

bash
python -m pytest tests/ -v

テスト実績

テスト種別件数結果
ユニットテスト（9モジュール）91全通過
PyPI ライブラリ大規模テスト（requests, flask, pandas 等）84クラッシュ 0
PyInstaller exe ビルド + 動作テスト22全 PASS
asammdf E2E（MDF作成→読取→リサンプリング）1exe 40% 削減 + 正常動作
復元テスト（バックアップ → 復元 → 検証）4全成功

ライセンス / License

MIT

来源：README.md，提交 e5b0e4e

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分