AgentLore

io.github.Kujirafu由 GitHub 账号 Kujirafu 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

AI-verified knowledge base with trust scoring, temporal facts, and skill cards.

已验证Streamable HTTP可网页运行知识与记忆

概览

AI 生成的概览

AgentLore 是一个远程 MCP 知识库,提供可信度评分、时效性事实和技能卡片,供助手查询经过验证的知识。

可以做什么
查询经 AI 验证的知识库,获取事实与技能卡片,结果附带可信度评分。处理时效性事实,使回答能反映信息随时间的变化。访问分级:未认证用户只能获得有限结果,携带 Bearer 令牌可解锁完整访问。清单未列出具体工具,因此具体操作未在此说明。
适用场景
适合助手需要查询经过整理、带可信度评分的知识而非原始网页结果时,或回答依赖时效性事实与可复用技能卡片时使用。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点,无需本地运行时或安装包。可选提供 Authorization 请求头,携带形如 aglo_sk_... 的 Bearer 令牌以获得完整访问;不提供则结果受限。需要能访问该托管端点的网络。
安装前请注意
Authorization 中的 Bearer 令牌是授予完整访问权限的密钥,应避免出现在日志或共享记录中。查询内容和令牌会发送至第三方托管服务,请勿提交敏感数据。清单未列出写入类工具,但可用操作未有文档说明。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 AgentLore,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Kujirafu%2Fagentlore/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "agentlore": {
      "type": "http",
      "url": "https://agentlore.vercel.app/api/mcp/stream"
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 60%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。