Copilot Memory MCP

io.github.LabForgeDev由 GitHub 账号 LabForgeDev 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.

发布方自己的服务：Memory.fit

已验证STDIO仅桌面数据库知识与记忆

概览

AI 生成的概览

为 AI 助手提供持久、按项目隔离的语义记忆，数据保存在本地嵌入式 ChromaDB 向量数据库中。

可以做什么
提供五个记忆工具：create_memory 保存带标题、内容、可选项目范围和标签的记忆；search_memories 进行语义向量搜索，可按项目和标签过滤；update_memory 按 ID 修改记忆并重新生成嵌入；delete_memory 按 ID 永久删除记忆；list_memories 分页浏览记忆。记忆使用 all-MiniLM-L6-v2 模型生成嵌入，存放在嵌入式 ChromaDB 集合中，因此检索是语义匹配而非关键词匹配。
适用场景
适合让助手在多次会话之间延续决策、约定和项目上下文，而不是每次从空白开始。适用于需要留在本机、不依赖云服务的按项目知识库。
运行要求
以本地 Docker 容器方式运行（镜像 ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0），通过 docker compose 启动，在 8000 端口提供 HTTP/SSE 端点。嵌入模型在首次使用时下载并缓存；可选环境变量 SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME、CHROMA_PATH 和 PORT 分别调整模型缓存、数据库路径和端口。Docker 命名卷用于持久化数据库。仅支持桌面端，未声明身份验证。
安装前请注意
服务器在本机 8000 端口暴露无身份验证的 HTTP/SSE 端点，任何能访问该端口的程序都可读取或修改已存记忆。delete_memory 会永久删除记忆，create_memory、update_memory 和 delete_memory 都会写入持久化数据库。记忆内容在本地生成嵌入，不会把记忆文本发送到云服务。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Copilot Memory MCP，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

copilot-memory-mcp

[License: MIT]

Persistent semantic memory for GitHub Copilot in VS Code.

A local MCP server that gives Copilot durable, project-scoped memory across sessions. Memories are stored in an embedded ChromaDB vector database with all-MiniLM-L6-v2 embeddings, enabling semantic retrieval (RAG). Everything runs in a single Docker container — no cloud services required.

Why this exists

Copilot starts every session with a blank slate. This MCP server gives it a persistent, searchable knowledge base so decisions, conventions, and context carry over between sessions — all running locally in Docker.

Quick start

bash
docker compose up -d

The server starts on http://localhost:8000/sse.

The .vscode/mcp.json already points Copilot at the server — no further VS Code configuration needed.

A sample config is provided in examples/vscode/mcp.json. Copy it to your project's .vscode/mcp.json.

MCP tools

ToolDescription
create_memoryStore a new memory with title, content, optional project scope and tags
search_memoriesSemantic vector search; filter by project and/or tags
update_memoryUpdate an existing memory by ID; re-embeds on change
delete_memoryPermanently delete a memory by ID
list_memoriesBrowse memories with pagination (lightweight, no content)

Copilot instructions & agents (examples)

Ready-to-use examples are in examples/. Copy the relevant file(s) into the root or .github/ of your own project.

FileConsumed by
AGENTS.mdOpenAI Codex, Claude Code, and most agent runtimes
CLAUDE.mdClaude Code (claude CLI)
.cursorrulesCursor (legacy format, project-root)
.cursor/rules/memory-tools.mdcCursor (modern per-rule format)
.github/copilot-instructions.mdGitHub Copilot in VS Code
.github/prompts/save-memory.prompt.mdVS Code /save-memory prompt
.github/prompts/recall-memory.prompt.mdVS Code /recall-memory prompt
.github/agents/memory.mdVS Code @memory custom agent mode

Architecture

VS Code / Copilot      │  MCP HTTP/SSE (port 8000)      ▼┌─────────────────────────────────┐│  Docker Container               ││                                 ││  FastMCP Server (port 8000)     ││    └── 5 MCP tools              ││                                 ││  sentence-transformers          ││    └── all-MiniLM-L6-v2        ││        (384-dim embeddings)     ││                                 ││  ChromaDB (embedded)            ││    └── collection "memories"   │└──────────┬──────────────────────┘           │ Docker named volume           ▼    /data/chroma  (persisted DB)

Project layout

copilot-memory-mcp/├── app/│   ├── main.py              # FastMCP server, tool registration│   ├── memory_store.py      # ChromaDB wrapper (CRUD + search)│   ├── embeddings.py        # sentence-transformers loader + encode()│   └── tools/│       ├── create_memory.py│       ├── search_memories.py│       ├── update_memory.py│       ├── delete_memory.py│       └── list_memories.py├── tests/│   ├── test_memory_store.py│   └── test_tools.py├── Dockerfile├── docker-compose.yml└── pyproject.toml

Development

Install dependencies

bash
pip install -e ".[dev]"

Run tests

bash
pytest

Tests use an ephemeral in-memory ChromaDB and a mocked embedding function — no Docker, no model download required.

Run the server locally (no Docker)

bash
pip install -e .PYTHONPATH=. python app/main.py

Environment variables

VariableDefaultDescription
SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME/app/modelsModel cache directory
CHROMA_PATH/data/chromaChromaDB persistence path
PORT8000HTTP server port

Copy .env.example to .env and adjust if needed.

License

MIT — see LICENSE.

来源：README.md，提交 8a1835c

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Memory 集成

Memory.fit

fit.memory官方发布者

托管式 Memory.fit 服务器，让 AI 读取你的训练、睡眠、恢复与饮食数据，并写回每周计划、每日目标和饮食计划。

Streamable HTTP可网页运行鉴权
位置与生活需要凭据Oct 29, 2026

pg.ddx.io: the PostgreSQL community's memory

io.ddx.pg官方发布者

pg.ddx.io: the PostgreSQL community's memory 的托管 MCP 服务，由 pg.ddx.io 发布；无需登录；Streamable HTTP；29 个工具。

Streamable HTTP可网页运行
数据库29 个工具Oct 24, 2026

var.gg Naming Memory

gg.var官方发布者

远程 MCP 服务器，可根据领域概念推荐并检索韩、日、中、越、英多语言的代码标识符名称，并提供 ERD 结构查询。

Streamable HTTP可网页运行
数据库7 个工具Oct 27, 2026

Counterparts

ai.counterparts

面向 Claude Code 与 Claude Desktop 的本地优先长期记忆：助手自行写下关于你和项目的笔记，并在之后的会话中回忆起来。

STDIO仅桌面
AI 与机器学习尚未验证Nov 7, 2026

LAHZE - Persian AI Memory Platform

由 GitHub 账号 pedramgholizadeh 发布

以波斯语为先的地理记忆平台：发现地点，起草并发布仅限波斯语的记忆。AI 翻译

Streamable HTTP可网页运行
位置与生活13 个工具Nov 3, 2026