CryptoSignals

io.github.MarcinDudekDev由 GitHub 账号 MarcinDudekDev 发布v1.0.1更新于 Oct 24, 2026

Real-time crypto volume anomaly detection across 50+ tokens for whale signals

发布方自己的服务：SIGNALS Loyalty Agent Platform

已验证STDIO仅桌面金融数据与分析

服务详情

标识符: io.github.MarcinDudekDev/crypto-signals-mcp
传输: STDIO
运行时: Desktop only
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 MarcinDudekDev。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.MarcinDudekDev%2Fcrypto-signals-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.MarcinDudekDev%2Fcrypto-signals-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

一个本地 MCP 服务器，实时检测 50 多种代币的成交量异常，让助手扫描代币、分析单个币种并获取高置信度信号。

可以做什么: 扫描所有受监控代币的异常成交量市值比，并将信号分为 LOW、MODERATE、HIGH 或 CRITICAL。针对 BTC、ETH、SOL 等单个代币进行详细分析，识别异常交易活动。仅返回高置信度警报，即成交量市值比高于 5.0 的信号。同时提供实时价格、24 小时涨跌、成交量和市值数据。
适用场景: 适合希望助手监控加密货币异常成交量、巨鲸吸筹或拉盘迹象的场景，也适合在关注某个币种前检查其成交量是否异常。
运行要求: 作为本地进程在用户机器上运行，从 PyPI 包 crypto-signals-mcp 安装并用 fastmcp 启动；README 给出了 Claude Desktop 的配置示例。它连接实时异常检测 API，需要网络访问。未声明账号、API 密钥或环境变量。

安装前请注意

服务器会向第三方异常检测 API 发送请求，查询内容和关注的代币会离开本机。信号只是统计指标，并非投资建议，可能出错或滞后；不应在未经独立核实的情况下据此做交易决策。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 CryptoSignals，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照仓库中的启动说明。

README

CryptoSignals MCP Server

MCP server for real-time crypto volume anomaly detection across 50+ tokens. Detects unusual trading activity, whale movements, and pump signals.

Features

Volume anomaly detection — Identifies tokens with unusual volume-to-market-cap ratios
50+ tokens monitored — Continuous scanning across major cryptocurrencies
Anomaly classification — Signals rated LOW, MODERATE, HIGH, or CRITICAL
High-confidence alerts — Filter for only the most actionable signals
Live data — Real-time prices, 24h changes, volume, and market cap

Tools

Tool	Description
`scan_all_tokens`	Scan all 50+ tokens for volume anomalies
`analyze_token`	Detailed analysis for a specific token (BTC, ETH, SOL, etc.)
`get_anomaly_alerts`	High-confidence alerts only (vol_mcap ratio above 5.0)

Quick Start

Install

Run

Configure in Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

json

{  "mcpServers": {    "crypto-signals": {      "command": "fastmcp",      "args": ["run", "server.py"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "crypto-signals": {      "command": "fastmcp",      "args": ["run", "server.py"]    }  }}

Example Usage

Ask your AI assistant:

"Scan all crypto tokens for volume anomalies"
"Analyze Bitcoin for unusual trading activity"
"Show me high-confidence crypto alerts"
"Which tokens have whale movement signals right now?"

How It Works

The server connects to a live anomaly detection API that monitors trading volume across 50+ cryptocurrencies. It calculates volume-to-market-cap ratios to identify statistically unusual trading activity — often an early indicator of price movement, whale accumulation, or pump activity.