
Ollama Handoff
io.github.Michael-WhiteCapData由 GitHub 账号 Michael-WhiteCapData 发布v0.1.2更新于 Oct 24, 2026
Offload cheap work from your AI agent to a local Ollama model, at zero cloud cost.
概览
AI 生成的概览
把 AI 代理的简单任务转交给本地 Ollama 模型处理,避免占用云端模型。
- 可以做什么
- 将助手的轻量级子任务转交给本地 Ollama 模型,而不是云端模型。
- 通过环境变量设置默认模型、上下文窗口、请求超时以及模型在显存中驻留的时长。
- 可指定所连接的 Ollama 服务器基础地址。
- 未公布工具清单,因此现有材料无法说明具体操作。
- 适用场景
- 适合已在本机运行 Ollama、希望让代理把简单且风险低的工作交给本地模型以节省云端调用成本,同时把复杂推理留给主模型的场景。
- 运行要求
- 作为本地进程在用户机器上运行,通过 stdio 从 PyPI 包 ollama-handoff 安装。需要可访问的 Ollama 服务器,用 OLLAMA_URL 配置,可选 OLLAMA_DEFAULT_MODEL、OLLAMA_KEEP_ALIVE、OLLAMA_NUM_CTX 和 OLLAMA_TIMEOUT_S。仅限桌面端,不支持网页执行。未声明任何身份验证。
安装前请注意
转交的提示词和内容会发送到 OLLAMA_URL 指定的 Ollama 服务器,请确认该地址可信且未公开暴露。通过 OLLAMA_KEEP_ALIVE 让模型常驻会占用本地显存。未公布工具清单,使用前应先确认服务器实际暴露的能力。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Ollama Handoff,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
该仓库没有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。
版本历史
1- v0.1.2最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 25%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。