
MidOS - MCP Community Library
io.github.MidOSresearch由 GitHub 账号 MidOSresearch 发布v2026.2.27更新于 Oct 24, 2026
Curated knowledge for AI agents — 19K chunks, 121 skills, semantic search via MCP
概览
MidOS 通过 MCP 工具把本地 MidOS 知识库、技能与研究资料库开放给 AI 助手,用于检索和查询。
- 可以做什么
- 跨领域检索精选知识片段,在启用向量存储时返回完整内容而非截断摘要。查询跨技术栈的可复用技能模式。获取经过验证的改进、已核实的补丁与更正,以及前沿参考条目。借助 LanceDB 与嵌入模型对知识库进行语义搜索。检查服务器健康状态与知识库统计,并生成客户端配置文件。
- 适用场景
- 当你已有 MidOS 安装,并希望助手在 Claude Code、Cursor、Cline 等受支持客户端中工作时调用其精选知识、技能和研究条目,就适合使用。若没有本地 MidOS 知识库可供指向,则意义不大。
- 运行要求
- 本地 Python 3.10+ 进程,从 PyPI 安装,依赖 FastMCP 2.x。需要本地 MidOS 知识库,通过 MIDOS_ROOT 环境变量指定或自动探测。可选的向量扩展会引入 LanceDB 与嵌入模型。可选的 MIDOS_API_KEY 用于认证访问;免费 Dev 层级无需密钥。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 MidOS - MCP Community Library,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
midos-mcp
MidOS MCP Community Library — Knowledge, Skills, and Research as MCP tools.
Install once, connect to any AI client.
Install
Requirement: MidOS knowledge base must be available locally. Set the MIDOS_ROOT environment variable to point to your MidOS installation directory (the one containing knowledge/ and modules/).
Quick Start
Commands
midos-mcp serve
Start the MCP server with your preferred transport.
midos-mcp config
Generate ready-to-paste JSON config for any supported MCP client.
midos-mcp health
Check server health: knowledge base stats, vector store status, dependencies.
midos-mcp keys
Manage API keys for tiered access control.
Tiers: dev (free), pro ($10/mo), admin.
Configuration
Environment Variables
Root Detection
The server locates the MidOS knowledge base:
MIDOS_ROOTenvironment variable (recommended)- Auto-detect: walks up from package location looking for
CLAUDE.md+knowledge/ - Fallback: current working directory
If you installed via pip, auto-detect won't find the knowledge base. Either:
Verify with midos-mcp health — it shows the detected root and knowledge counts.
Supported Clients
Optional Dependencies
What's Inside
MidOS exposes 68 MCP tools across 2 tiers:
Capabilities
- Knowledge — Search 46K+ curated chunks across all domains (full content, no truncation)
- Skills — 119 reusable patterns across 16+ technology stacks
- EUREKA — 383 validated improvements with measured ROI
- Truth — 50 verified patches and corrections
- SOTA — 140 state-of-the-art convergence ceilings
- Vector Search — Semantic search via LanceDB + Gemini embeddings (3072-d)
Rate Limits
Invalid or expired API keys silently fall back to Dev tier.
Requirements
- Python 3.10+
- FastMCP 2.x
- MidOS knowledge base (local)
License
MIT
来源:README.md,提交 4642a7d
工具
0版本历史
1- v2026.2.27最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 50%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分