
Call Score: AI Call Review & QA for Receptionists and Sales
io.github.Nero-Enginev0.1.0更新于 Oct 2, 2026
Score call recordings: booked or lost, lead quality, missed questions, 0 to 10 score, next step
概览
AI 生成的概览
对通话录音进行评分,判断是否成交、线索质量、遗漏问题、0 到 10 分评分及下一步建议。
- 功能
- 这个远程 MCP 服务器用于审查通话录音并给出质量评估。根据其描述,它会判断每通电话是成交还是流失、评估线索质量、标记遗漏的问题、给出 0 到 10 分的评分,并建议下一步行动。它由 Apify 托管,通过 streamable HTTP 访问。
- 适用场景
- 适合希望自动对录音通话进行质检、而不必逐条收听的接待或销售团队。适用于需要对通话进行一致评分并批量生成后续建议的场景。
- 运行要求
- 需要访问 mcp.apify.com 的远程端点,使用 streamable HTTP。需要 Apify API 令牌,通过 Authorization 请求头以 Bearer 令牌形式发送。运行按事件计费,计入 Apify 账户。
安装前请注意
Authorization 请求头携带 Apify API 令牌,属于应保密的凭据。使用按事件计费并计入 Apify 账户,费用可能累积。通话录音会被发送到第三方服务进行评分。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Call Score: AI Call Review & QA for Receptionists and Sales,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"call-score": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=nerolabs/call-score"
}
}
}工具
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版本历史
1- v0.1.0最新Oct 2, 2026
