AgentCompute

io.github.Ockram4444由 GitHub 账号 Ockram4444 发布v0.8.0更新于 Oct 24, 2026

Free experimental GPU tools: text generation, images and audio transcription. Shared quotas; no SLA.

已验证Streamable HTTP可网页运行媒体与设计AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 服务器,让助手排队提交免费的实验性 GPU 任务,用于文本生成、图像生成和音频转写,并轮询获取结果

可以做什么
AgentCompute 提供工具来创建私有的 24 小时试用令牌、检查 GPU 与服务可用性,以及提交任务。聊天任务可起草、摘要、抽取、翻译或推理文本;图像任务根据场景描述生成 PNG;计算任务为上传的音频资产返回转写文本。另有工具读取任务状态、部分文本、最终文本或完成的图像,并给出轮询建议。
适用场景
适合在不想自建基础设施的情况下试用 GPU 支持的文本、图像或转写能力,例如一次性的起草、摘要、翻译或简单图像。它属于实验性服务,配额共享且无 SLA,更适合试用和原型,而非生产或对时间敏感的工作。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点;未声明需要本地运行时、账户、付款或 API 密钥。试用令牌通过 create_trial_access 工具创建,读取任务和图像时必须使用同一令牌或身份。需要能访问该端点的网络。
安装前请注意
任务在共享服务上排队,有配额限制、每个会话一个活动任务以及全局发放上限,且对上传文件不作准确性保证。提交聊天任务需明确同意内容为非机密且属允许范围,因此不要发送机密材料。图像在提交后 24 小时过期,须在此之前下载。聊天任务不执行代码。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 AgentCompute,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Ockram4444%2Fagentcompute/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "agentcompute": {
      "type": "http",
      "url": "https://u8x5gpk0ul.execute-api.eu-north-1.amazonaws.com/v1/mcp"
    }
  }
}

工具

9

create_trial_access

Start a trial without login

Create a private 24-hour trial token automatically. No ChatGPT account, payment or manual setup. Audio: 3 jobs per session. Chat/images: 24 total submissions per rolling 24 hours, 10 per session/reported client, one active task per session, shared queue of 3. Global access issuance caps apply. Retain the token for upload and result retrieval. Reuse the session; never create new sessions to bypass quotas.

无需输入参数。

get_compute_status

Check GPU availability

Check whether the GPU provider can accept audio transcription work. Returns availability, permitted task types, and limits. Does not start a job.

无需输入参数。

submit_compute_job

Submit an audio transcription job

Beta users must supply their uploaded asset_id and kind compute_job. No accuracy guarantee is made for uploaded files. Owner legacy calls can queue the fixed synthetic benchmark. compute_job returns a transcript; delegated_task additionally requires word error rate at most 10% against the known reference. Returns a job_id to poll with get_compute_job. No payment is charged. Reuse the same idempotency_key for retries, and use a new key only for a new job.

输入参数kind必填asset_idaccess_tokenidempotency_key必填

get_compute_job

Read a GPU job result

Read a previously submitted job by job_id. Returns status, transcript, runtime and reference quality when complete. For queued or running jobs, wait poll_after_seconds before checking again. Failed or expired jobs are not successful results.

输入参数job_id必填access_token

get_service_status

Check chat, image and audio availability

Public live availability, model catalog, free-trial limits and polling guidance. No token required. Check before submitting; an offline GPU cannot execute work.

无需输入参数。

submit_chat_job

Generate text on the GPU

Queue a free text task: draft, summarize, extract, translate text, reason or assist with code. No code is executed. Provide user/assistant messages, explicit consent for nonconfidential permitted content, and a stable idempotency key. Returns immediately with a job ID. Poll get_studio_job. Uses the configured local model, no external AI fallback.

输入参数consent必填messages必填access_tokenidempotency_key必填

submit_image_job

Generate an image on the GPU

Queue a free text-to-image task from a complete scene description. Each task is independent, not an edit of a previous image. Returns a job ID; poll get_studio_job then get_studio_image for the PNG. Configured model and size appear in service status/results. No external AI fallback.

输入参数prompt必填consent必填access_tokenidempotency_key必填

get_studio_job

Read text or image task status

Read your own chat/image job. Includes partial text while running, final text or image availability, GPU runtime and server timings. Wait poll_after_seconds between checks; stop on succeeded, failed or expired. Does not create or retry work.

输入参数job_id必填access_token

get_studio_image

Retrieve your generated PNG

Return the completed image as an MCP image content block. Requires the same token/identity that submitted the job. Images expire after 24 hours from submission; download before expiry.

输入参数job_id必填access_token

版本历史

1
  1. v0.8.0最新Oct 23, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。