Omnisockit Mcp

io.github.OmniSocKit由 GitHub 账号 OmniSocKit 发布v0.1.5更新于 Oct 24, 2026

Turn your AI into a WeCom development expert. 41 SKILLs, 550+ APIs.

已验证STDIO仅桌面知识与记忆开发者工具

概览

AI 生成的概览

把企业微信开发知识以 MCP 资源形式提供给 AI，让助手写出符合真实约束的对接代码，而不是凭空猜测 API 细节。

可以做什么
  • 按需读取企业微信开发 SKILL 文档，覆盖 41 个 SKILL 与 550+ 接口
  • 查询 access_token、OAuth 登录、消息发送、错误码与客户标签等主题的说明
  • 获取 Python、Node.js、Java、Go、PHP 五种语言的代码模板
  • 覆盖企业内部开发、服务商代开发（ISV）与第三方应用模式
  • 每个 SKILL 作为独立 MCP 资源，由 AI 按需加载而非全量载入
适用场景
适合在开发企业微信对接功能时使用，希望 AI 生成的代码遵循真实的 Token 缓存、频率限制、错误码与参数约束，而不是编造接口细节。
运行要求
通过 npx 从 npm 包以 stdio 方式在本机运行，需要 Node.js 以及下载包的网络访问。README 称无需 API Key、服务器或 Docker。
安装前请注意
该服务器只提供文档知识，本身不调用企业微信 API，生成的代码需由你自己执行。代码涉及 access_token 等凭据与 OAuth 流程，使用前应自行审查。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Omnisockit Mcp，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

OmniSocKit MCP Server

让你的 AI 大模型成为社交营销平台开发专家。

[License] [Node.js] [Skills]

中文 | English

什么是 OmniSocKit？

OmniSocKit 是一个 MCP (Model Context Protocol) Server，将社交营销平台的开发知识注入到你的 AI 工具中。

安装后，当你对 AI 说「帮我实现企微 OAuth 登录」，AI 能给出包含正确 Token 缓存、错误重试、频率限制处理的精确代码——而不是幻觉。

核心价值

  • 🎯 精准编码 — AI 不再猜测 API 参数，因为它读过完整的 SKILL 文档
  • 🛡️ 避免踩坑 — 每个 SKILL 包含真实的约束、限制、错误码处理
  • ⚡ 零配置 — 不需要 API Key、不需要服务器、不需要 Docker
  • 🔒 零风险 — 不调用任何 API，只提供知识

快速开始

在你的 AI 工具中添加以下配置：

json
{  "mcpServers": {    "omnisockit": {      "command": "npx",      "args": ["@omnisockit/mcp-server"]    }  }}

安装完成。现在对 AI 说：

"帮我实现企微 OAuth 扫码登录"

AI 会自动读取相关 SKILL，给出包含所有约束的精确代码。

支持的 AI 工具

OmniSocKit 兼容所有支持 MCP 协议的 AI 工具：

工具类型配置示例
Claude Desktop桌面应用查看
Claude CodeCLI查看
CursorAI IDE查看
Antigravity桌面应用查看
WindsurfAI IDE查看
VS Code + CopilotIDE查看
TraeAI IDE查看
ClineVS Code 插件查看
Roo CodeVS Code 插件查看
Kilo CodeVS Code 插件查看
ContinueVS Code / JetBrains查看
Cherry Studio桌面应用查看
Zed编辑器查看
OpenAI Codex CLICLI查看

💡 只要支持 MCP 协议的工具都可以使用，以上仅列出主流工具。

覆盖的平台

✅ 企业微信（免费）

维度数据
SKILL 数量41 个
覆盖模式企业内部开发 · 服务商代开发（ISV）· 第三方应用
API 覆盖550+ 接口
代码模板五语言（Python / Node.js / Java / Go / PHP）

🔜 更多平台（即将推出）

  • 小红书
  • 抖音 / TikTok
  • 微信公众平台
  • 飞书

常见场景

你对 AI 说AI 读取的 SKILLAI 回答包含
"帮我获取企微 access_token"wecom-coreToken 缓存规则、7200s 有效期、多实例互踢
"帮我实现企微扫码登录"wecom-authOAuth URL 格式、code 有效期 5 分钟、redirect_uri 编码
"企微发消息怎么做"wecom-messagemsgtype 类型、agentid 必填、频率限制
"企微 errcode 42001"wecom-coreToken 过期原因、多实例部署 Token 互踢
"企微客户标签怎么管理"wecom-crm-tag标签上限、企业标签 vs 个人标签

工作原理

┌──────────────────────────────────────────┐│           你的 AI 工具                     ││  (Claude / Cursor / VS Code / ...)       ││                                          ││  用户: "帮我实现企微 OAuth 登录"            ││                                          ││  AI 判断需要 wecom-auth 的知识             ││  ↓ 通过 MCP 协议读取                      │└──────────────┬───────────────────────────┘               │ stdio (JSON-RPC)┌──────────────▼───────────────────────────┐│        OmniSocKit MCP Server             ││                                          ││  41 个 SKILL → 41 个 MCP Resource         ││  AI 按需读取，不是全量加载                   ││                                          ││  返回 wecom-auth SKILL 的完整内容           │└──────────────────────────────────────────┘               ↓  AI 基于 SKILL 知识生成精确代码  用户拿代码自己执行（我们不碰 API）

项目结构

omnisockit-mcp/├── packages/│   ├── core/                 ← 核心类型定义│   ├── platform-wecom/       ← 企微 41 个 SKILL│   ├── server/               ← MCP Server 引擎│   ├── cli/                  ← npx 入口│   └── execution/            ← 🔜 API 执行层（预留）├── examples/                 ← 14 个 AI 工具配置示例└── tests/                    ← 单元测试

许可证

Apache License 2.0

链接

来源：README.md，提交 eb662d4

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.5最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 50%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分