Pangolinfo Amazon Data MCP

io.github.Pangolin-spg由 GitHub 账号 Pangolin-spg 发布v0.7.9更新于 Oct 24, 2026

Real-time Amazon, WIPO & PACER data for AI agents — 19 tools via the MCP protocol.

发布方自己的服务：Amazon Mcp

已验证Streamable HTTP可网页运行网页搜索与抓取数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

Pangolinfo Amazon Data MCP 为助手提供 19 个工具，用于获取实时的亚马逊商品、评论、类目、SERP、WIPO 商标与 PACER 诉讼数据。

可以做什么
  • 搜索亚马逊商品，获取商品详情、分页评论、卖家店铺信息，并抓取亚马逊页面
  • 分析类目与细分市场：筛选细分市场和类目、搜索类目、浏览类目树与路径、列出畅销榜和新品榜
  • 执行搜索与 SERP 查询：AI Overview/AI Mode 结果、关键词趋势时间序列、Alexa for Shopping
  • 查询本地地图 POI 数据、WIPO 商标和 PACER 专利诉讼
  • 列出当前可用工具，并按名称调用任意工具
适用场景
适合电商调研、商品与细分市场发现、关键词趋势分析，以及商标或专利诉讼核查等场景，让助手获取当前亚马逊与知识产权数据，而不是依赖记忆。
运行要求
需要一个 Pangolinfo API 密钥，需在厂商网站注册获取。远程使用连接托管的 Streamable HTTP 端点，密钥以 Bearer 令牌放在 Authorization 请求头中（或作为 api_key 查询参数）。本地 stdio 使用需运行 npm 桥接包并设置 PANGOLINFO_API_KEY 环境变量。需要网络访问。
安装前请注意
该 API 密钥是付费服务的凭据，会以 Bearer 令牌或 URL 查询参数形式传输，避免在共享配置或日志中泄露，修改后需重启客户端。调用按与 REST API 相同的价格计费，可能产生费用。查询词和检索内容会发送到 Pangolinfo 的服务器。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Pangolinfo Amazon Data MCP，将其添加到工作区。
  2. 连接 Authorization token 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Pangolin-spg%2Fpangolinfo-mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "pangolinfo-amazon-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.pangolinfo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

README

pangolinfo-mcp

[Listed on mcpservers.org]

Python client for the Pangolinfo Amazon Data MCP server — 19 Amazon / WIPO / PACER data tools callable from Python, no AI client required.

Built and maintained by PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.

Why this package

The Amazon Data MCP gives AI agents 19 data tools via the MCP protocol. This package lets Python developers call those same tools from code — no Claude, Cursor, or any AI client needed.

  • 19 tools in one client: Amazon product, reviews, search, niches, bestsellers, AI SERP, WIPO, PACER and more
  • Zero dependencies beyond httpx — no MCP SDK required
  • Sync interface (async coming soon)
  • Same engine, same pricing as the REST API and MCP server

Installation

pip install pangolinfo-mcp

Quick start

1. Get a permanent API key

Sign up at tool.pangolinfo.com and grab a permanent API key from Account Center.

2. Use the client

python
from pangolinfo_mcp import PangolinfoMCPClient
client = PangolinfoMCPClient(api_key="your_permanent_api_key")
# Amazon product detailproduct = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")print(product["title"])
# Keyword searchresults = client.search_amazon("wireless earbuds")
# Best sellers in a categorybestsellers = client.list_bestsellers(category_id="172282")
# WIPO trademark checktrademarks = client.wipo_search("Nike")
# PACER patent litigationcases = client.pacer_search("Apple Inc.")
# List all available toolstools = client.list_tools()
client.close()

Context manager

python
with PangolinfoMCPClient(api_key="your_key") as client:    product = client.get_amazon_product("B0DYTF8L2W")

All 19 tools

Amazon Core Data (5)

MethodDescription
client.search_amazon(keyword)Search Amazon products
client.get_amazon_product(asin)Full product detail
client.get_amazon_reviews(asin)Paginated reviews
client.list_seller_products(seller_id)Seller storefront
client.scrape_url(url)Scrape any Amazon page

Category & Niche Analysis (8)

MethodDescription
client.filter_niches(**metrics)Blue-ocean niche discovery
client.filter_categories(**metrics)Category filtering
client.search_categories(query)Full-text category search
client.get_category_children(node_id)Browse node children
client.get_category_tree()Root category tree
client.batch_category_paths(category_ids)Batch category paths
client.list_bestsellers(category_id)Best Sellers list
client.list_new_releases(category_id)New Releases list

Search & SERP AI (3)

MethodDescription
client.ai_search(query)AI Overview / AI Mode SERP
client.keyword_trends(keyword)Keyword trend time-series
client.search_amazon_alexa(query)Alexa for Shopping

Maps & IP Compliance (3)

MethodDescription
client.search_local_maps(query)Maps POI data
client.wipo_search(keyword)WIPO trademark search
client.pacer_search(query)PACER patent litigation

Utility (1)

MethodDescription
client.capabilities()List all live tools (free)

Generic tool call

python
# Call any tool by nameresult = client.call_tool("search_amazon", {"keyword": "laptop", "page": 2})

Use as an MCP server

This repo also documents the hosted MCP server that any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.) can connect to directly over Streamable HTTP — no local install required.

Add to your client's mcp.json / MCP config:

json
{  "mcpServers": {    "pangolinfo": {      "url": "https://mcp.pangolinfo.com/mcp",      "headers": {        "Authorization": "Bearer pgl_your_api_key"      }    }  }}

Or pass the key inline as a query parameter:

https://mcp.pangolinfo.com/mcp?api_key=pgl_your_api_key

Get a permanent API key at tool.pangolinfo.com. The key is sent as a Bearer token; config is not hot-reloaded, so restart/reconnect the client after changing it.

For MCP clients that require a local stdio process, use the official npm bridge:

bash
PANGOLINFO_API_KEY="your_key" npx -y pangolinfo-amazon-data-mcp

Source and client configuration: github.com/Pangolin-spg/amazon-data-mcp.

Links

License

MIT — © PANGOLIN INFO TECH PTE. LTD.

来源：README.md，提交 24f16d1

工具

0
该服务器需要 API 密钥等凭据，因此 SourceWeft 无法在没有凭据的情况下读取其工具，也未收录。

版本历史

1
  1. v0.7.9最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Pangolinfo 集成

Amazon Mcp

com.pangolinfo官方发布者

Pangolinfo 的亚马逊数据 MCP 服务器：让助手搜索亚马逊商品、挖掘评论、探索细分市场与类目，并做知识产权与趋势查询。

Streamable HTTP可网页运行
网页搜索与抓取尚未收录Oct 27, 2026