search_models
搜索模型
按名字或类型查找模型 ID。查询模型显存需求前先用它确认 ID;模型名有别名(Qwen3.8 27B / qwen3.8-27b)。返回 id、类型、最小显存、参数规模。
typelimitquery
io.github.RichardXu001由 GitHub 账号 RichardXu001 发布v0.1.0更新于 Oct 25, 2026
只读GPU顾问:估算模型显存需求、适配检查与租赁价格,并附证据等级。
AI 翻译由 AI 模型根据下方的原文描述翻译,可能有误。
Read-only GPU advisor: model VRAM needs, fit checks and rental prices, with evidence grades.
发布方自己的服务:VaneTools AI Directory
SpareHive GPU Advisor 的托管 MCP 服务(sparehive.com);无需登录;Streamable HTTP;5 个工具。
暂无 AI 概览:以下信息来自注册中心条目和服务本身。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.RichardXu001%2Fsparehive-advisor/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"sparehive-gpu-advisor": {
"type": "http",
"url": "https://sparehive.com/mcp"
}
}
}该仓库没有 README。
搜索模型
按名字或类型查找模型 ID。查询模型显存需求前先用它确认 ID;模型名有别名(Qwen3.8 27B / qwen3.8-27b)。返回 id、类型、最小显存、参数规模。
typelimitquery模型硬件需求
查询部署某个模型需要的硬件配置:指定量化下的权重大小、最小/推荐显存、证据等级与出处,以及各张显卡的 fits/tight/no 判定与租价。数据可能过期,响应里会给出 data_updated 与 stale。
model必填quantcontext_tokens模型能否跑在某张卡上
判断某模型(指定量化、指定上下文)能否跑在某张显卡上。返回 fits/tight/no/unknown、剩余显存、内存拆解、以及跑不动时的替代方案(降量化/减上下文/换更大卡),并附带该卡的租金。
gpu必填model必填quantcontext_tokensGPU 租价
查询租用不同类型 GPU 的价格:我们的即时档/排队档报价、host 实得、电费成本、竞品中位价与国内零售价。只有 RTX 4090 有报价,其余显示为未定。
gpuinclude_competitors数据新鲜度
报告数据的新鲜度:每个数据文件的更新时间、距今天数、是否超过 60 天阈值。当用户质疑数据是否过时时调用。
无需输入参数。
已满足适用检查项的 75%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。