Forge Mcp Server

一个本地 MCP 服务器，让助手把 PyTorch 代码转换为在真实数据中心 GPU 上运行的快速 CUDA/Triton 内核，宣称最高可达 14 倍加速。

可以做什么

将 PyTorch 代码转换为面向数据中心 GPU 的 CUDA 或 Triton 内核，目标是比原始 PyTorch 实现运行更快。注册表描述宣称最高可达 14 倍加速，但没有提供工具列表、说明或 README，因此助手具体能调用哪些操作在此没有文档说明。

适用场景

当你希望加速 PyTorch 工作负载、通过生成自定义 CUDA 或 Triton 内核来提升性能，并且拥有可运行这些内核的数据中心 GPU 时，可以考虑使用。

运行要求

作为本地进程在用户机器上运行，通过 stdio 使用 npm 包 @rightnow/forge-mcp-server 安装。仅限桌面端，不能在网页中执行。未声明任何身份验证、环境变量或请求头。根据描述，需要能访问真实的数据中心 GPU。