AgentTasker MCP Server

io.github.S3bRR由 GitHub 账号 S3bRR 发布v1.0.1更新于 Oct 24, 2026

Minimal stdio MCP server for parallel task execution by AI agents.

概览

AI 生成的概览

一个本地 stdio MCP 服务器,让 AI 助手并行执行网页搜索、抓取网页,以及调用其他 MCP 工具。

可以做什么
执行单次或批量网页搜索与网页抓取,优先输出 Markdown,必要时本地提取 HTML,并可为难处理的网站启用托管渲染回退。通过单独的服务器配置文件,批量调用其他 MCP 工具,并发数由助手在设定上限内选择。启动后台批次、轮询结果并取消排队中的任务。列出已配置 MCP 服务器提供的远程工具。缓存搜索结果并实施限流,返回精简结果。
适用场景
适合助手需要一次收集大量网页或搜索结果,或需要把对其他 MCP 工具的重复调用并行展开,而不是逐个执行的场景。也适合应放到后台运行、同时助手继续其他工作的较长任务。
运行要求
在用户机器上运行的本地进程,仅限桌面端。需要 Python 3.10+ 与 uv/uvx,或克隆 Git 仓库后运行安装脚本。首次启动需要网络访问。网页搜索需要搜索提供方:Brave 并设置 BRAVE_SEARCH_API_KEY 环境变量,或运行启用了 JSON 的 SearXNG 实例。调用其他 MCP 工具需要以参数传入单独的服务器配置文件。普通网页抓取无需 API 密钥。
安装前请注意
只连接你信任的 MCP 服务器,因为 AgentTasker 会自行建立到它们的 stdio 连接,且远程工具调用可能产生副作用,因此不缓存也不重试。可选的 Jina 阅读器回退会把抓取的网址分享给 Jina,默认关闭。取消批次会跳过排队中的工作,但已在运行的调用可能仍会完成。后台任务和缓存仅存在于进程内,重启后消失。提供方的配额与限流仍然适用。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 AgentTasker MCP Server,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.0.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。