Arachne MCP

io.github.Samuelfmedeiros由 GitHub 账号 Samuelfmedeiros 发布v1.1.0更新于 Oct 24, 2026

Web scraping, browser RAG, vision, transcription, and 20 AI tools. Universal data intelligence.

已验证SSE可网页运行网页搜索与抓取AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

Arachne 是一个远程 MCP 端点,为助手提供网页抓取、基于浏览器的 RAG、视觉、转写以及一组 AI 工具。

可以做什么
抓取网页并收集公开网络内容,供助手处理,对应注册表描述中的网页抓取与浏览器 RAG 能力。对浏览到的内容进行检索,使回答可以引用服务器已收集的页面。通过视觉能力处理图像,通过转写把音频转为文字。使用约二十个 AI 工具,但清单中未列出各工具的名称与参数。
适用场景
当希望助手收集并分析网页内容、图像或音频,又不想自行搭建本地抓取环境,并且愿意把这些材料发送给第三方托管服务时使用。
运行要求
位于 arachne.seu.pet 的远程 SSE 端点,未声明本地包或运行时。需要 Arachne API 密钥,通过 X-API-Key 请求头传递。需要能访问该托管服务的网络。
安装前请注意
API 密钥属于机密,经 X-API-Key 请求头发送,应避免写入日志或共享配置。抓取的页面、图像和音频会发送到第三方主机,请勿提交机密材料。清单未列出任何工具,连接后应先确认服务器实际暴露的能力再依赖它。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Arachne MCP,将其添加到工作区。
  2. 连接 X-API-Key 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 SSE。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Samuelfmedeiros%2Farachne/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "arachne": {
      "type": "sse",
      "url": "https://arachne.seu.pet/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

0
该服务器需要 API 密钥等凭据,因此 SourceWeft 无法在没有凭据的情况下读取其工具,也未收录。

版本历史

1
  1. v1.1.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 60%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。