Docs Mcp

io.github.Shreyas-Profile由 GitHub 账号 Shreyas-Profile 发布v0.1.0更新于 Oct 24, 2026

Vector RAG store for Word/Excel/PDF/PowerPoint. Break-even pricing, $5 per 5,700 pages.

已验证Streamable HTTP可网页运行文件与存储知识与记忆

概览

AI 生成的概览

远程 MCP 服务器，可将 Word、Excel、PDF 和 PowerPoint 文件导入向量库，并让助手进行带页码引用的语义检索

可以做什么
上传文档（PDF、Word、Excel、PowerPoint，最大 50 MB）进行异步导入，由视觉模型提取文字、表格和图表，更大的文件可通过网页控制台处理。列出、查看并永久删除当前密钥名下的文档。对一个或多个文档执行免费语义检索，返回带页码的 top-k 文本块以便引用。查询积分余额和最近交易记录。
适用场景
适合需要基于扫描件或图表较多的业务文档回答问题并精确引用页码，又不想自建嵌入和向量数据库的场景。适用于可接受托管、按页计费服务的偶发文档问答。
运行要求
远程 streamable-HTTP 端点 docs.regiq.in。需在控制台使用 Google 或 GitHub 登录获取 API 密钥，并通过 Authorization Bearer 请求头发送。导入需付费积分，新账户赠送 100 页。需要能访问该服务的网络。
安装前请注意
文档会上传到第三方，并经 OpenRouter 交由 Google Gemini 处理，机密材料需谨慎。导入消耗付费积分（每页 1 积分，通过 Stripe 充值），检索免费。删除工具会永久移除文档。API 密钥是 bearer 凭证，应妥善保密。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Docs Mcp，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.Shreyas-Profile%2Fdocs-mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.regiq.in/api/mcp"
    }
  }
}

README

docs-mcp

Drop any Word, Excel, PDF or PowerPoint into a vector RAG store. Vision-model extraction handles scans, charts, and tables. Every returned chunk carries its page number for precise citations. Priced at exact break-even via Stripe — we make $0 per credit sold.

Live: docs.regiq.in

What it does

  1. Ingest — accepts .pdf, .docx, .xlsx, .pptx, .doc, .xls, .ppt up to 50 MB.
  2. Extract — renders every page as an image, runs Google Gemini 2.5 Flash Lite (via OpenRouter) over each page. Text, tables, and figure descriptions come out verbatim.
  3. Store — chunks (~500 tokens, 50-token overlap), embeds via openai/text-embedding-3-small (1536 dims), stored in Postgres + pgvector with page-number metadata.
  4. Retrieve — cosine-similarity search returns the top-k chunks; your agent synthesizes the answer.

Tools

ToolWhat it does
docs_upload({filename, contentBase64, mimeType?})Small (≤~7 MB) programmatic upload. Ingest runs async.
docs_list()All documents owned by the calling key.
docs_get({id})One doc's metadata + status + chunk count.
docs_search({query, k?, documentIds?})Semantic search. Returns top-k chunks with page numbers. Free.
docs_delete({id})Permanent delete.
docs_balance()Credit balance + last 10 transactions.

Bigger files: upload via the web dashboard at docs.regiq.in/dashboard (max 50 MB).

Pricing

1 credit = 1 page ingested. Queries are free. New accounts get 100 pages free on sign-up.

Top-upPages you get~Docs (10-pg avg)
$55,700570
$1011,7001,170
$2023,9002,390
$5060,5006,050

Per-page underlying cost is roughly $0.0005 vision + $0.00003 embedding via OpenRouter. Prices are set at exact break-even after Stripe's 2.9% + $0.30 fee — that flat fee is why $2 top-ups aren't offered (18% of $2 evaporates to Stripe).

Setup — any MCP client

  1. Sign in at docs.regiq.in with Google or GitHub.
  2. Copy your API key from /dashboard.
  3. Add to your client config:
json
{  "mcpServers": {    "docs": {      "url": "https://docs.regiq.in/api/mcp",      "headers": {        "Authorization": "Bearer docs_live_..."      }    }  }}

Works in Claude Desktop, Cursor, Zed, and anything else that speaks streamable-http MCP.

Recommended flow

1. docs_upload({filename, contentBase64})   →  { id, status: "processing" }2. poll docs_get({id}) until status="ready" (~10-60s for 10 pages)3. docs_search({query: "...", k: 8})        →  chunks with page numbers4. Your LLM synthesizes an answer and cites the page numbers.

Self-host

bash
git clone https://github.com/globalion/docs-mcpcd docs-mcpcp .env.example .env  # fill in Google OAuth + OpenRouter + (optional) Stripedocker compose up -d --build

Uses pgvector/pgvector:pg16 image so the vector extension is pre-installed. docker exec docs-mcp-web npx [email protected] db push --accept-data-loss --skip-generate on first boot to sync the schema (the container CMD does this automatically).

License

MIT — see LICENSE. Built by Shreyas, shipped by Globalion.

来源：README.md，提交 7efb8a8

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v0.1.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分