
Signal Relay
io.github.SocioLogicAI由 GitHub 账号 SocioLogicAI 发布v2.0.0更新于 Nov 2, 2026
Connect AI agents to SocioLogic's synthetic persona platform for market research.
概览
将助手连接到 SocioLogic 的合成人物平台,可访谈 AI 人物、运行研究项目并导出报告。
- 可以做什么
- 浏览、查看并创建合成人物,并检索其语义记忆
- 创建、执行并导出多人物的研究项目,支持 PDF 或 JSON 输出
- 将人物组织为焦点小组并向其中添加成员
- 搜索网络并跨多个来源研究主题
- 查询积分余额与用量
- 适用场景
- 适合需要模拟客户人物提供市场调研式反馈,或希望在聊天客户端中运行并导出多人物访谈项目、而不必使用 SocioLogic 后台的场景。
- 运行要求
- 需要 SocioLogic 账号与 API 密钥,通过 X-API-Key 请求头(或 Bearer 令牌)传递。推荐使用托管端点;自托管需 Node.js 18+ 与 Cloudflare 账号。各项操作会消耗积分。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Signal Relay,将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.SocioLogicAI%2Fsignal-relay/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"signal-relay": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.sociologic.ai/"
}
}
}README
Signal Relay - SocioLogic MCP Server
A remote MCP (Model Context Protocol) server that connects AI agents to SocioLogic's synthetic persona platform. Interview realistic customer personas, run multi-persona research campaigns, and export board-ready reports—all through natural conversation.
Features
- 24 MCP Tools - Personas, campaigns, focus groups, web research, RNG, credits, and payments
- High-Fidelity Personas - Synthetic personas with consistent demographics, psychographics, and behavior
- Semantic Memory - RAG-powered memory retrieval for persona continuity across conversations
- Edge Deployed - Runs on Cloudflare Workers (300+ locations, <50ms latency)
- Secure - API key authentication, request validation, no data stored on edge
Quick Start
Use the Hosted Server (Recommended)
The fastest way to get started is using our hosted server at https://mcp.sociologic.ai.
-
Get an API key at sociologic.ai/dashboard/api-keys (100 free credits on signup)
-
Configure your MCP client:
Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
Claude Code (.mcp.json in your project):
- Start chatting! Ask Claude to interview personas, create campaigns, or explore the marketplace.
Self-Hosting
Deploy your own instance to Cloudflare Workers:
Prerequisites
- Node.js v18+
- Cloudflare account (free tier works)
Installation
Your server will be available at https://sociologic-mcp-server.<your-subdomain>.workers.dev
Local Development
Starts a local server at http://localhost:8787.
Available Tools
API Endpoints
Example Usage
List Available Personas
Configuration
Environment Variables
wrangler.toml
Security
- API keys are passed via
X-API-Keyheader orAuthorization: Bearerheader - Request size limited to 1MB to prevent DoS
- Input validation via Zod schemas on all tool parameters
- No data stored on edge - all data flows through to the SocioLogic API
Rate Limiting
For production deployments, we recommend enabling Cloudflare's rate limiting:
- Go to Cloudflare Dashboard > Security > WAF > Rate limiting rules
- Create a rule: 100 requests per 10 seconds per IP
Architecture
Pricing
Free tier: 100 credits on signup. See sociologic.ai/pricing for details.
Contributing
Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.
- Fork the repository
- Create your feature branch (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Commit your changes (
git commit -m 'Add some amazing feature') - Push to the branch (
git push origin feature/amazing-feature) - Open a Pull Request
License
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
Links
来源:README.md,提交 2f21229
工具
0版本历史
1- v2.0.0最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 85%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分