Vetted Consumer

io.github.TheBaronofAI由 GitHub 账号 TheBaronofAI 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

Will a local LLM run on your hardware? GGUF quant, buy-vs-rent-vs-API cost, used-GPU prices.

已验证Streamable HTTP可网页运行金融AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 端点，用于回答本地 LLM 运行问题：GGUF 量化、硬件适配，以及购买、租用与 API 的成本比较。

可以做什么
Vetted Consumer 是一个通过 streamable HTTP 访问其提供方端点的远程 MCP 服务器。按其注册表描述，它处理本地 LLM 能否在给定硬件上运行的问题，涵盖 GGUF 量化选择，以及购买硬件、租用算力与使用 API 之间的成本比较，并涉及二手 GPU 价格。清单中未列出具体工具，因此此处不记录确切的工具名称与输入。
适用场景
当你希望助手帮忙把本地模型与机器配置匹配、选择 GGUF 量化，或权衡买 GPU 与租用、调用 API 时，值得添加。若你只需要与本地推理规划无关的通用模型或硬件信息，则用处不大。
运行要求
一个远程 streamable HTTP 端点；未声明本地运行时、软件包、环境变量或请求头。清单声明无需身份验证，因此未显示需要账号或 API 密钥。
安装前请注意
清单未声明身份验证、环境变量或请求头，因此没有按名称要求任何凭据。由于它是远程第三方服务，你发送的问题会在本机之外处理；避免包含你不愿与该提供方分享的私有硬件清单、预算或采购细节。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Vetted Consumer，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.TheBaronofAI%2Fvetted-consumer/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "vetted-consumer": {
      "type": "http",
      "url": "https://vettedconsumer.com/mcp"
    }
  }
}

工具

9

can_i_run_it

Can I run it?

Will a given local LLM run on given hardware? Returns fit, the best quant that fits, theoretical tok/s, and real owner-measured tok/s where available.

输入参数modelmxfp4contexttotal_bunifiedvram_gbactive_bhardwarekv_precisionbandwidth_gbps

recommend_quant

Recommend a quant

Which GGUF quantization to download for a model on given hardware: the full quant ladder with file size, max context, and tok/s for each, plus the recommended pick.

输入参数modelmxfp4contexttotal_bunifiedvram_gbactive_bhardwarekv_precisionbandwidth_gbps

cheapest_hardware_for_model

Cheapest hardware for a model

The cheapest catalogued, buyable machine that runs a given model at Q4 with the requested context.

输入参数modelmxfp4contexttotal_bactive_b

list_models

List models

List the local LLM model classes the tools know about (params, dense/MoE, native context).

无需输入参数。

list_hardware

List hardware

List the machines the tools know about (memory, bandwidth, price, buy link).

无需输入参数。

cost_compare

Cost: buy vs rent vs API

Buy vs rent vs API cost to run a model locally: monthly/1y/3y totals, break-even months, and the energy cost per 1M tokens. Same math as /cost-calculator/.

输入参数apikwhrenthourstdp_wtokenshardwareprice_usd

recommend_hardware

Recommend hardware

Ranked list of catalogued, buyable machines that run a model at the requested context, cheapest first, with an optional budget cap.

输入参数modelmxfp4budgetcontexttotal_bactive_bkv_precision

get_used_gpu_prices

Used GPU prices

Current typical used-GPU prices for local-AI rigs (eBay Browse API median asking + hand-verified, monthly).

输入参数gpu

compare_hardware

Compare hardware

Side-by-side memory, bandwidth, price, and (with a model) fit + tok/s for 2 to 4 machines.

输入参数modelmxfp4contexttotal_bactive_bhardware必填kv_precision

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。