Publiar

io.github.TokDar2410621由 GitHub 账号 TokDar2410621 发布v0.1.7更新于 Oct 25, 2026

Ecrit des lead magnets LinkedIn qui refusent d'inventer, rend le visuel et publie.

发布方自己的服务:Gridar

已验证Streamable HTTP可网页运行效率与工作流沟通与协作媒体与设计

概览

AI 生成的概览

Publiar 撰写拒绝编造事实的 LinkedIn 引流内容,生成配套视觉图,发布到 LinkedIn 并跟踪效果。

可以做什么
通过 get_brief 获取完整方法、推断的原型、语料近邻、记忆与资源,并用 whoami 检查认证。根据结构化输入生成 LinkedIn 帖子和配对变体,素材不足时拒绝生成。将视觉规格渲染为 1080×1080 PNG、动画 GIF 或电影感背景,共八种原型。把承诺的资源托管为公开页面,列出资源并统计浏览量。以预览再确认两阶段把文字和视觉图发布到 LinkedIn,改写已上线帖子并登记已发布内容。跟踪已发布引流内容、设置状态、开关自动私信、分析粘贴的评论并标记私信已发送。向记忆写入时必须提供来源和日期,并在 45 条参考语料中做语义搜索。
适用场景
当你希望 LinkedIn 引流内容基于已声明的来源而非编造数字,并在同一流程中生成配套视觉图并发布时使用。适合已有真实素材、测量数据和可引用资源的创作者与营销人员。
运行要求
可使用带 OAuth 浏览器登录的托管端点,或在本地以 Python 通过 stdio 运行 PyPI 包 publiar-mcp。本地使用需要在 Publiar 个人资料页创建 PUBLIAR_API_KEY,另有可选的 PUBLIAR_API_URL、PUBLIAR_TIMEOUT 和 PUBLIAR_LOG_LEVEL。需要访问 Publiar API 的网络连接。
安装前请注意
发布、改写帖子、托管资源和发送私信会更改 LinkedIn 与 Publiar 上的数据;发布采用先预览后确认的流程。API 密钥只显示一次,应妥善保密,并可在个人资料页撤销。生成的帖子为法语。生成会消耗服务端推理。评论轮询始终为空,因为 LinkedIn 不再授予所需权限,需手动粘贴评论。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Publiar,将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.TokDar2410621%2Fpubliar/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "publiar": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.publiar.app/api/mcp"
    }
  }
}

README

publiar-mcp

Serveur MCP qui écrit des lead magnets LinkedIn et refuse d'inventer.

[publiar-mcp MCP server]

EN. MCP server for Publiar. Writes LinkedIn lead magnets that refuse to fabricate facts, renders the matching visual, publishes to LinkedIn and tracks what happened. 22 tools, hosted over streamable HTTP with OAuth, or local over stdio. Generated posts are in French. MIT.

Demande un post LinkedIn à un LLM, il te sort « après 7 semaines de tests intensifs, +340 % d'engagement ». Tu n'as rien testé pendant 7 semaines et le chiffre sort de nulle part. Tu le publies, quelqu'un demande la source, et tu n'en as pas.

Ce serveur applique six règles bloquantes avant d'écrire une ligne. Pas de chiffre sans source déclarée, pas de marque non citée, pas de client anonyme fictif, pas de durée de test imaginaire, pas d'années d'expérience sorties du chapeau, et pas de ressource promise dont l'URL ne répond pas. Si tu ne l'as pas dit, ça n'existe pas.

Deux façons de le brancher

Hébergé, rien à installer. Le serveur tourne déjà sur api.publiar.app. Ton client se connecte à l'URL et ouvre une fenêtre de connexion.

bash
claude mcp add --transport http publiar https://api.publiar.app/api/mcp

Aucune clé à copier, aucun secret posé dans un fichier de configuration. L'endpoint répond 401 en désignant sa métadonnée OAuth, le client s'enregistre tout seul, tu autorises dans le navigateur. Révocable depuis ton profil, ce qu'une clé collée dans un fichier n'est pas.

En local, par paquet. Si tu préfères que le processus tourne chez toi, ou si ton client ne parle pas encore le transport HTTP, la voie stdio reste entière.

Installation

bash
pip install publiar-mcp

Configuration

Génère une clé sur publiar.app/profile, section « Clés MCP ». Elle n'est affichée qu'une fois.

Claude Desktop, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json sur Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json sur macOS :

json
{  "mcpServers": {    "publiar": {      "command": "publiar-mcp",      "env": {        "PUBLIAR_API_KEY": "mcp_pub_xxxxx",        "PUBLIAR_API_URL": "https://api.publiar.app/api"      }    }  }}

Cursor, ~/.cursor/mcp.json, même format. Claude Code :

bash
claude mcp add publiar -e PUBLIAR_API_KEY=mcp_pub_xxxxx -- publiar-mcp

Redémarre complètement l'agent pour qu'il charge le serveur.

Les 22 outils

Commencer

OutilCe qu'il fait
get_briefLE point de départ : la méthode complète (règles R1-R8, jury de relecture, hook), l'archétype déduit, les 5 voisins du corpus, ta mémoire et tes ressources, en un appel

Écrire et rendre

OutilCe qu'il fait
generate_lead_magnetPost LinkedIn + visual_spec, à partir d'entrées structurées. Refuse si la matière manque.
generate_pairGénérateur de paires, motifs couplés et porte de preuve
render_visualRend un visual_spec en PNG 1080×1080, 8 archétypes
render_gifRend un GIF animé, publiable tel quel sur LinkedIn
prepare_visual_baseFond cinématique généré, pour l'archétype dark_thumbnail

Publier

OutilCe qu'il fait
add_resourceHéberge la ressource promise (markdown → page publique /r/slug), vues comptées
list_resourcesTes ressources hébergées et combien de commentateurs ont ouvert le lien
publish_lead_magnetPublie texte + visuel sur LinkedIn. Deux phases : aperçu, puis confirmation.
update_postRéécrit le texte d'un post déjà en ligne. L'URN, la date et l'engagement survivent.
register_publishedEnregistre un post publié pour le suivi

Mesurer et relancer

OutilCe qu'il fait
list_publishedTes lead magnets publiés et leurs statistiques
get_published_detailDétail d'un post, engagements et statut des DM
set_published_statusactive, paused, completed, error
toggle_published_dmActive ou coupe le DM automatique sur un post
paste_commentsAnalyse des commentaires collés, prépare les DM à envoyer
mark_engagement_sentMarque un DM comme envoyé
poll_published_nowRécolte via l'API. Renvoie vide, voir Limitations.

Mémoire et corpus

OutilCe qu'il fait
add_memoryÉcrit dans ta mémoire. source et source_date obligatoires.
list_corpusLes 45 lead magnets de référence analysés
find_similar_corpusRecherche sémantique dans le corpus, pondérée par l'engagement
whoamiVérifie l'authentification

Les 8 archétypes visuels

Le serveur déduit l'archétype depuis ta matière, tu n'as pas à le choisir.

ArchétypeDéclencheur
tool_pairing2 ou 3 outils combinés
benchmark_tablecomparaison chiffrée de modèles ou de produits
dark_thumbnailannonce de produit ou de lancement
youtube_thumbnailaudience grand public, titre fort
selfie_workspaceune photo de toi est fournie
system_workflow_screenshotun screenshot de workflow est fourni
file_tree_diagramune arborescence de stack ou de skills
agent_role_diagramune équipe de 3 à 5 agents

Une preuve réelle uploadée bat toujours une preuve générée. Si tu fournis une photo, l'archétype est selfie_workspace, même si tu as aussi nommé deux outils.

Exemple

Génère un lead magnet sur Claude + Notion pour automatiser ma prise de notes. J'ai mesuré 3 h gagnées par jour depuis 2 mois. CTA : NOTION.

L'agent appelle generate_lead_magnet et te rend le post, les hashtags et le visual_spec. render_visual en fait un PNG, publish_lead_magnet l'envoie.

Variables d'environnement

VariableDéfautRôle
PUBLIAR_API_KEY—Obligatoire. Clé mcp_pub_... créée sur publiar.app/profile
PUBLIAR_API_URLhttps://api.publiar.app/apiEndpoint REST
PUBLIAR_TIMEOUT60Délai HTTP en secondes
PUBLIAR_LOG_LEVELINFONiveau de log sur stderr

Architecture

   Agent IA           publiar-mcp            API Publiar   Claude Desktop  →  ce paquet,        →    Django,   Cursor             processus stdio        api.publiar.app                          │                       │                          │  Bearer mcp_pub_…     │                          └───────────────────────┘                              HTTPS, JSON et NDJSON

Aucune logique métier ici. Ce paquet est un adaptateur de protocole ; tout vit dans le backend qui sert déjà publiar.app.

Sécurité

Les clés sont stockées hachées en SHA-256 côté serveur, la valeur brute n'est montrée qu'à la création. Chaque clé est révocable depuis publiar.app/profile. last_used_at est suivi pour repérer les clés dormantes. Le préfixe mcp_pub_ reste visible pour identifier une clé sans la révéler.

Limitations connues

poll_published_now renverra toujours vide. Lire les commentaires d'un post personnel exige la permission LinkedIn r_member_social, que LinkedIn classe en accès privé et n'accorde plus. Utilise paste_comments : tu colles les commentaires, le serveur fait le reste.

generate_lead_magnet consomme de l'inférence côté serveur.

Les envois d'images pour selfie_workspace et system_workflow_screenshot ne passent pas encore par le MCP. L'agent doit fournir le base64 dans le spec.

Licence

MIT.

来源:README.md,提交 94749d7

工具

0
该服务器需要登录,因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具,也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

1
  1. v0.1.7最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 85%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

其他 Gridar 集成