Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability

io.github.TonyC23由 GitHub 账号 TonyC23 发布v0.1.2更新于 Oct 24, 2026

Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.

已验证STDIO仅桌面效率与工作流数据与分析商业与电商

概览

AI 生成的概览

一个本地 MCP 服务器，让助手通过 Systemonomic API 建模工作域、评估任务的 AI 适用性并设计组织结构。

可以做什么
创建、查看、更新、删除及导入导出工作域分析项目、节点和手段-目的链接，并可根据文字描述由 AI 生成完整工作域。生成、列出并采纳任务与 AI 任务建议，运行 ATSS 评估并查看已存结果和运行历史。读取和保存组织设计，提出并应用重组方案，校验 RACI 矩阵，管理版本快照并生成 PDF 报告。
适用场景
适合梳理某个部门或流程的工作域、判断哪些任务适合自动化或交给 AI，以及在助手协助下起草和校验组织结构与 RACI 矩阵。
运行要求
以 pip 安装的 Python 包在本地运行，分别启动 wda、atss 和 org 三个服务器模块。需要 Systemonomic 账号，并通过环境变量 SYSTEMONOMIC_API_KEY 提供 API 密钥；需要访问 Systemonomic API 的网络，可用 SYSTEMONOMIC_API_URL 指向其他端点。
安装前请注意
API 密钥是仅在生成时显示一次的机密，应避免写入共享配置文件。许多工具会写入、修改或删除 Systemonomic 账号中的数据，包括删除节点和链接、应用重组方案、保存评估结果和组织设计。项目内容会发送到 Systemonomic API 用于 AI 生成和评估。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Systemonomic — Work Domain Analysis & AI Task Suitability，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

Systemonomic MCP Servers

MCP (Model Context Protocol) servers that expose Systemonomic's Work Domain Analysis, ATSS assessment, and organizational design capabilities to AI agents (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, etc.).

Quick Start

1. Install

bash
pip install systemonomic-mcp

2. Get an API Key

  1. Log in to Systemonomic
  2. Go to Profile → API Keys
  3. Click Generate API Key
  4. Copy the key (starts with sk_sys_) — it's shown only once

3. Configure

Set the environment variable:

bash
export SYSTEMONOMIC_API_KEY="sk_sys_your_key_here"

Optionally, point to a different API endpoint (defaults to production):

bash
export SYSTEMONOMIC_API_URL="https://your-dev-backend.up.railway.app"

4. Add to Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

json
{  "mcpServers": {    "systemonomic-wda": {      "command": "python",      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.wda_server"],      "env": {        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"      }    },    "systemonomic-atss": {      "command": "python",      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.atss_server"],      "env": {        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"      }    },    "systemonomic-org": {      "command": "python",      "args": ["-m", "systemonomic_mcp.org_server"],      "env": {        "SYSTEMONOMIC_API_KEY": "sk_sys_your_key_here"      }    }  }}

5. Add to Cursor

In Cursor Settings → MCP Servers, add each server:

  • Name: systemonomic-wda
  • Command: python -m systemonomic_mcp.wda_server
  • Environment: SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_...

Repeat for atss_server and org_server.

Available Servers

systemonomic-wda — Work Domain Analysis

ToolDescription
list_projectsList all projects
get_project_stateGet complete project state
create_projectCreate a new project
get_project_statsGet project statistics
list_wda_nodesList WDA nodes
create_wda_nodeCreate a node at a WDA level
update_wda_nodeUpdate a node's label/level/description
delete_wda_nodeDelete a node
list_wda_linksList means-ends links
create_wda_linkLink two nodes
delete_wda_linkRemove a link
generate_wdaAI-generate a full WDA from a text description
export_projectExport project as JSON
import_wdaImport nodes and links

systemonomic-atss — Assessment & Tasks

ToolDescription
list_tasksList project tasks
create_taskCreate a task
generate_tasks_from_wdaAuto-generate tasks from WDA Objects
derive_task_suggestionsAI-derived task suggestions
list_suggestionsList pending suggestions
accept_suggestionsPromote suggestions to tasks
run_atss_batchRun ATSS assessment on all tasks
get_atss_resultsGet stored assessment results
persist_atss_resultsSave assessment results
list_atss_runsList assessment run history

systemonomic-org — Organizational Design

ToolDescription
get_org_designGet current roles, org units, allocations
persist_org_designSave org design
propose_restructureAI-generated restructure proposal
apply_proposalApply a restructure proposal
validate_raciValidate RACI matrix
create_org_snapshotCreate version snapshot
list_org_snapshotsList snapshots
export_org_design_jsonExport as JSON
generate_pdf_reportGenerate comprehensive PDF report
get_report_statusCheck report readiness

Example Conversations

"Help me model our procurement process"

You: Generate a WDA for our university procurement department. They handle purchase requests, vendor management, contract negotiation, and compliance with government regulations.

Claude: Uses create_project → generate_wda → returns the generated hierarchy

"Assess which tasks can be automated"

You: For the procurement project, derive tasks from the WDA and run an automation assessment.

Claude: Uses generate_tasks_from_wda → run_atss_batch → summarizes automation candidates

"Generate the full report"

You: Create a PDF report for the procurement project.

Claude: Uses generate_pdf_report → saves the PDF

Development

bash
# Run a server locally for testingcd mcppip install -e .SYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... python -m systemonomic_mcp.wda_server
# Use the MCP inspectorSYSTEMONOMIC_API_KEY=sk_sys_... mcp dev src/systemonomic_mcp/wda_server.py

来源：README.md，提交 a307a7c

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。