Career Kit

Career Kit

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[CI] [License: MIT] [Python 3.11+] [MCP]

不知道做什么工作？Career Kit 是一个 AI 职业陪练 MCP 服务——以真实岗位数据和同背景案例为依据，帮你确定方向、看清差距、拆解出当下即可执行的一步。可接入 Claude Code / Cursor / opencode / Codex。

[Career Kit 演示：不知道做什么工作 → 同背景的人怎么走 → 差距诊断 → 下一步]

先看同背景的人去了哪，企业招聘需要什么 → 再看你差在哪 → 今天先做什么。 演示数据为合成，不含真实用户简历或报告。

示例产物 · 完整文档

30 秒看懂：从起步到上岸的 6 个阶段

每个阶段都会交付实际产物，顺序固定、节奏自定：

1. 建档摸底——通过简历和对话，弄清用户真实水平和目标，得到一份真实的用户档案。
2. 市场调研——抓取真实岗位与面经，得到一份带来源链接的市场报告，看看同层次的其他人是怎么做的。
3. 差距分析——对照市场要求与用户现状，得到一份可执行的差距清单。
4. 路线图规划——把用户的目标拆成有顺序的阶段和任务，得到一张可打卡的职业地图。
5. 执行打卡——逐项推进任务，完成即沉淀为能力证据。
6. 持续陪跑——周期复盘打卡 / 阶段 / 求职漏斗，目标变化时随时重新规划。

如果这个项目对你有帮助，欢迎点一个 Star。

支持哪些网站

数据来自 27 个已收录数据源，支持 互联网/制造/能源/硬件 行业（持续新增，欢迎社区PR更新）：

• 企业官网招聘专区（24 个）：字节 / 腾讯 / 阿里 / 百度 / 美团 / 网易 / 京东 / 快手 / 拼多多 / 小红书 / B站 / 小米 / 滴滴 / 携程等互联网公司，以及华为 / 京东方 / 三一 / 中车 / 汇川技术 / 阳光电源等制造 / 能源 / 硬件企业——互联网之外的方向也能做差距分析。
• 招聘平台：BOSS 直聘，公开岗位薪资范围，薪酬行情以此为依据。
• 经验帖：来自牛客网面经与 GitHub 上岸经验库，用于佐证「同等背景的人如何走通」。

查看全部数据源、数据类型与使用教程 → · 新数据源欢迎社区补充（贡献指南，参考 src/scrapers/_template/）；抓取仅读取公开页面。

工作方式

安装 Career Kit 并在 Agent 中注册 MCP 服务后，对话直接说「使用 Career Kit」即可启动。斜杠命令 /career-kit 为 Claude Code / opencode 专属，且仅当会话在源码仓库目录内打开时可用；其余 Agent（含 ChatGPT 桌面客户端、豆包工作）用对话启动即可。

你：我想转 AI Agent 方向Career Kit：分析差距 → 拉取真实岗位数据 → 设计路线图 → 拆成阶段任务
你：我不知道想做什么，帮我选个方向Career Kit：三轴定位（能力 × 兴趣 × 真实岗位数据）→ 候选方向 → 引导选定
你：这步做完了Career Kit：打卡记录 → 沉淀能力证据 → 阶段完成自动审计
你：我拿到大厂面试了Career Kit：事件触发洞察 → 重估计划 → 调整阶段任务

底层是 41 个 MCP 工具，覆盖建档、档案管理、数据获取（含市场调研）、分析规划、任务与漏斗、洞察产出六大类。完整清单与调用时机见工具总览。

与其他求职工具的对比

隐私与数据边界

• 程序数据存储在本地 ~/.career-kit/（档案主存储为 career-kit.db，JSON 为兼容镜像），报告与路线图存储在 ~/CareerKit/，不会发送到任何外部服务器。
• 知识库是用户自有资产，不随包升级丢失。
• 抓取只读取公开岗位 / 面经页面，请遵守来源站点条款与频率限制；本项目不提供内推、保 offer 或任何就业承诺。详见 DISCLAIMER.md。

适合谁

未就业大学生；没有职业规划；不知道做什么工作；想转行但不知从何入手；或正在求职但屡屡碰壁说不清差距所在

并且能使用 Claude Code / Codex / opencode / ChatGPT 桌面客户端 / 豆包工作（PC 客户端）这类支持本地 MCP 的 AI 工具——满足这些条件，Career Kit 就值得试。

快速开始

推荐：把安装交给你的 AI Agent。 将项目地址发给 Claude Code / Codex / opencode 等终端 Agent，它会自行阅读文档完成安装、注册与自检：

帮我安装并注册 Career Kit：https://github.com/W7uuuuz/Career-kit按其 README「快速开始」用 pipx（或 uvx）安装，注册为本地 MCP 服务，运行 career-kit-doctor 自检，通过后告诉我结果。

# 安装 pipx（只需一次）python -m pip install --user pipxpython -m pipx ensurepath
# 安装 Career Kitpipx install career-kit

uvx --from career-kit career-kit-doctor   # 安装自检uvx --from career-kit career-kit          # 启动 MCP 服务（stdio）

验证安装

career-kit-doctor

全部通过后，在新会话中对 Agent 说「调用 start_session」，收到「欢迎使用 Career Kit」即接入成功。

源码安装 / 一键安装脚本 / 本地控制台 / 常见问题，见安装指南。

文档

• 文档地图：所有文档的唯一入口
• LLM 使用指南：工作流、规则、常见场景
• 工作流详解：各阶段前置条件、输入输出
• 安装指南：源码安装、一键脚本、本地控制台、常见问题
• 工具总览：41 个 MCP 工具的唯一事实源
• 企业库：已收录企业、数据源说明
• 知识库：目录结构、文件格式
• 示例：可交互职业地图与场景示例
• 贡献指南 · 行为准则 · 安全策略

贡献

欢迎 issue、PR 与新的企业数据源。开始前请先阅读 CONTRIBUTING.md；新增企业源请参考 src/scrapers/_template/。

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开源协议

MIT