Ckg Mcp
io.github.Yarmoluk由 GitHub 账号 Yarmoluk 发布v0.7.9更新于 Oct 24, 2026
97-domain knowledge graphs for AI agents — 4× F1 of RAG, 11× fewer tokens. MCP-native.
概览
AI 生成的概览
本地 MCP 服务器，让 AI 助手访问覆盖 97 个领域的知识图谱，定位为比 RAG 更省 token 的方案。
- 可以做什么
- 为助手提供跨 97 个领域的知识图谱检索能力。
- 宣称相比 RAG 答案质量更高（F1 提升 4 倍），token 消耗更少（减少 11 倍）。
- 以 MCP 原生方式构建，能力以工具形式暴露给助手。
- 未公布工具清单，因此具体可执行的操作在现有资料中无法确认。
- 适用场景
- 当你希望助手基于结构化知识图谱而非向量检索来回答领域问题，尤其在意 token 成本或检索精度时，可以考虑使用。
- 运行要求
- 作为本地进程运行，通过 uvx 从 PyPI 包 ckg-mcp 启动，需要 Python/uv 环境。仅支持桌面客户端，无法在网页端执行。未声明认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
性能数据（F1 提升 4 倍、token 减少 11 倍）来自提供方，此处未经验证。未发布工具清单、README 或说明，安装前请先审查该软件包。仅限桌面端，网页客户端无法使用。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Ckg Mcp，将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
该仓库没有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。
版本历史
1- v0.7.9最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 25%
该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。