Ai Validation

io.github.ZUHcYa由 GitHub 账号 ZUHcYa 发布v0.1.2更新于 Oct 30, 2026

Independent AI code validation: test bias, edge cases, coverage gaps.

已验证STDIO仅桌面开发者工具AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器，为助手提供对 AI 生成代码的独立校验，关注测试偏差、边界情况与覆盖率缺口。

可以做什么
  • 对 AI 生成的代码进行独立校验。
  • 检查测试是否存在偏差与盲区。
  • 指出可能遗漏的边界情况。
  • 提示测试套件的覆盖率缺口。
  • 未公布工具清单，具体命令无文档说明。
适用场景
适合在助手编写或审查代码时使用，希望由独立环节而非生成代码的同一模型来检查测试对代码的实际覆盖程度。
运行要求
以本地进程通过 stdio 运行，从 npm 包 ai-validation-mcp 安装，需要 Node.js 与 npm。未声明任何认证、环境变量或请求头。仅支持桌面客户端，不提供网页可执行版本。
安装前请注意
未公布工具、README 或说明，其读取与发送的内容无从得知，处理私有源码前应先审查该包。虽未声明凭据，但被校验的代码预计会传入该服务器进程。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Ai Validation，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.1.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。