
TSUNG AI Research & Analysis
io.github.a0985344368-glitch由 GitHub 账号 a0985344368-glitch 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026
Multi-LLM AI Research & Analysis — smart routing, consensus analysis, due diligence reports
概览
AI 生成的概览
一个远程 MCP 端点,为助手提供多 LLM 研究与分析能力,包括智能路由、共识分析和尽职调查报告。
- 可以做什么
- 它提供一个托管的研究与分析服务,调用多个大语言模型。据其描述,具备模型间智能路由、跨模型共识分析以及尽职调查报告功能。清单中未列出具体工具,因此此处无法说明确切的操作项。
- 适用场景
- 当你希望助手执行需要综合多个 LLM 输出的研究或分析任务时可以考虑,例如交叉核对的共识结论或尽职调查文稿。如果你需要先看到详细、明确的工具清单再决定采用,则不太适合。
- 运行要求
- 远程 streamable HTTP 端点,无需本地软件包或运行时。需要身份验证:在 Authorization 请求头中提供 bearer 令牌。
安装前请注意
必须在 Authorization 请求头中提供 bearer 令牌,应将其视为机密并注意其存储与共享方式。该服务会把你的提示和数据发送到第三方托管端点及多个 LLM 提供商,除非可以接受,否则不要提交机密材料。生成报告可能产生付费模型用量。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 TSUNG AI Research & Analysis,将其添加到工作区。
- 连接 Authorization token 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.a0985344368-glitch%2Ftsung-ai/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。
{
"mcpServers": {
"tsung-ai-research-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://tsung-mcp-custom.a0985344368.workers.dev/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}README
该仓库没有 README。
工具
0该服务器需要 API 密钥等凭据,因此 SourceWeft 无法在没有凭据的情况下读取其工具,也未收录。
版本历史
1- v1.0.0最新Sep 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 60%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。