GPUvec

io.github.abdelkareemkobo由 GitHub 账号 abdelkareemkobo 发布v1.0.2更新于 Nov 1, 2026

Compare GPU specs and cloud rental offers, check CUDA support, and estimate Qdrant resources.

已验证Streamable HTTP可网页运行云端与基础设施数据与分析

概览

AI 生成的概览

只读公开目录，用于查询 GPU 规格、云端 GPU 租用报价、CUDA 计算能力以及 Qdrant 容量估算。

可以做什么
  • 查询加速卡规格，包括单位、字段来源与未知项，并按型号或规范 slug 获取单个型号
  • 将 2 至 4 个确切型号并排比较，不生成虚构评分或兼容性排名
  • 列出带官方来源的 GPU 算力服务商，并按价格、数量、显存与计费方式筛选已记录的租用报价
  • 按 UTC 采集日期筛选，按最新优先读取已核准的 GPU 价格观测记录
  • 获取有来源支撑的 NVIDIA CUDA 硬件计算能力信息
  • 使用站点共享引擎估算 Qdrant 容量，并列出带日期的官方托管云套餐报价
适用场景
适合需要比较 GPU 硬件或云端租用报价、核对 CUDA 计算能力，或为 Qdrant 部署做容量规划，并希望明确标注来源与未知项的场景。更适用于重视记录报价与来源的研究和规划问题，而非实时库存。
运行要求
位于 gpuvec.com 的远程 streamable HTTP 端点；未声明任何软件包、账号、API 密钥或环境变量。助手需要能访问该端点的网络。
安装前请注意
价格与可用性为记录报价而非实时库存，Qdrant 估算为确定性计算，并非实测容量或 QPS 规格。未知字段会标为未知而非零，计算能力也不保证工具包或框架支持。该服务器自称只读，且不抓取外部数据或私有数据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 GPUvec，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.abdelkareemkobo%2Fgpuvec/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "gpuvec": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpuvec.com/mcp"
    }
  }
}

工具

9

list_accelerators

List recorded accelerator specifications, with units, field provenance and unknowns. At most 50 per page.

输入参数limitoffsetsearchmanufacturer

get_accelerator

Get one exact accelerator model or canonical slug. Unknown models are errors, not guessed specifications.

输入参数model必填

compare_accelerators

Compare 2–4 distinct exact models side by side; no invented performance score or compatibility ranking.

输入参数models必填

list_providers

List GPU compute services with field-scoped official provenance, independent of priced offers and live stock.

输入参数limitoffsetsearch

find_offers

Find recorded offers with bounded price/count/VRAM filters. Unknown units, scope or counts never pass numeric filters. Billing is a case-insensitive substring; availability is recorded, not live.

输入参数sortlimitmodeloffsetprovideravailabilitybilling_modelmin_gpu_countmin_vram_totalmin_vram_per_gpusource_backed_onlymax_price_per_gpu_hour另有 1 个

list_price_history

Read actual approved GPU price observations, newest first. UTC dates filter capture time; distinct configurations are not one price trend.

输入参数endlimitmodelstartoffsetprovider

compute_capability

Retrieve source-backed NVIDIA CUDA hardware compute capability context; non-CUDA is not assigned a CC. No toolkit/framework guarantee.

输入参数limitoffsetsearchstatussegmentcapability

estimate_qdrant

Calculate deterministic Qdrant capacity using the site's shared real engine. KiB inputs, byte outputs; not measured capacity or QPS sizing.

输入参数inputs必填

list_qdrant_pricing

List dated official managed Cloud package quotes, not live prices or hardware recommendations.

输入参数limitoffsetregionprovider

版本历史

1
  1. v1.0.2最新Nov 1, 2026

评分

已满足适用检查项的 83%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分
  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用，因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。