Context Cloud

io.github.abhinavala由 GitHub 账号 abhinavala 发布v0.1.8更新于 Oct 24, 2026

Persistent AI memory with shared team workspaces, typed knowledge chunks, and cross-tool support.

已验证SSE可网页运行知识与记忆

概览

AI 生成的概览

Context Cloud 为 AI 助手提供持久记忆，支持共享团队工作区和带类型的知识块，并可跨工具使用。

可以做什么
  • 跨会话保存与检索持久记忆。
  • 在共享团队工作区中以带类型的知识块组织知识。
  • 在不同工具和客户端之间共用同一份记忆上下文。
  • 可通过托管远程端点或本地 npm 客户端接入。
适用场景
适合希望助手在会话之间记住上下文，或团队需要共享、跨工具的知识库而非单次对话记忆的场景。
运行要求
需要 OAuth 认证。可作为远程 SSE 端点运行，也可通过 npm 包 @contextcloud/mcp-client 以 npx 在本地运行，本地方式需要 Node.js。未声明环境变量或请求头。
安装前请注意
记忆存储在第三方托管服务中并在团队工作区共享，助手写入的内容可能对工作区成员可见并离开本机。涉及敏感信息时，请先确认写入内容。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Context Cloud，将其添加到工作区。
  2. 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储，绝不会在公开页面上展示。
  3. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 SSE。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.abhinavala%2Fcontext-cloud/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。

{
  "mcpServers": {
    "context-cloud": {
      "type": "sse",
      "url": "https://api.contextcloud.pro/mcp/protocol"
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

0
该服务器需要登录，因此 SourceWeft 无法在没有账号的情况下读取其工具，也未收录。已连接账号所能看到的内容可能因账号及其权限而异。

版本历史

1
  1. v0.1.8最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 60%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。