Agentmark Ai

io.github.agentmark-ai由 GitHub 账号 agentmark-ai 发布v0.4.2更新于 Oct 24, 2026

Inspect AgentMark traces and drive AgentMark Cloud: apps, experiments, metrics, deployments.

已验证STDIO仅桌面开发者工具

概览

AI 生成的概览

让助理查看 AgentMark 追踪，并操作 AgentMark Cloud 的应用、实验、指标与部署。

可以做什么
此服务器让助理查看 AgentMark 的追踪（traces），并操作 AgentMark Cloud 上的应用、实验、指标与部署。它通过本地 stdio 进程运行，作为助理与 AgentMark 平台之间的桥梁。
适用场景
当你使用 AgentMark 平台，并希望助理直接查看追踪、实验、指标或部署状态，而不必手动切换到网页界面时，适合加入。若你没有 AgentMark 账号或不需要云端平台操作，则没有必要安装。
运行要求
需在本地以 npm 包 @agentmark-ai/mcp-server 运行（stdio 传输），因此需要 Node.js 环境。需有 AgentMark 账号；可通过环境变量 AGENTMARK_API_KEY 提供应用范围的 API 密钥，或改用 agentmark login 写入的 session bearer。可设置 AGENTMARK_API_URL 指定网关地址。仅支持桌面环境。
安装前请注意
需要 AgentMark 凭据：AGENTMARK_API_KEY 为机密，请勿泄露或提交到版本控制。此服务器可操作云端平台的应用、实验与部署，可能包含写入或变更数据的操作，安装前请确认助理可执行的范围。所有操作会与 AgentMark 平台通信。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Agentmark Ai，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v0.4.2最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。