LLM Configurator

io.github.aikubav1.0.0更新于 Oct 2, 2026

Read-only: which local LLMs a GPU or Mac can run - VRAM fit, tokens/sec, model specs.

已验证Streamable HTTP可网页运行AI & ML

概览

AI 生成的概览

只读查询某块 GPU 或 Mac 能运行哪些本地大模型，包括显存适配、每秒 token 数和模型规格。

功能
该远程 MCP 服务器提供关于本地运行大模型的只读参考信息。根据注册表描述，它可以回答某块 GPU 或 Mac 能运行哪些本地大模型、模型是否适配可用显存、预期每秒 token 数以及模型规格等问题。清单中未列出工具，因此具体工具名称与参数在此无法说明。
适用场景
适合在规划本地大模型部署时，快速核对硬件兼容性、显存需求和大致性能预期，再决定是否下载或运行某个模型。它是查询辅助工具，并不负责安装、下载或运行模型。
运行要求
远程 streamable HTTP 端点，无需安装软件包。清单未声明身份验证、环境变量或请求头，因此看起来不需要凭据。需要能访问该服务商的端点。
安装前请注意
清单未声明身份验证、环境变量或请求头，因此不涉及密钥。描述显示为只读参考数据，但工具列表未公布，使用前应确认实际行为。查询内容会发送到第三方远程端点。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 LLM Configurator，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "llmconfigurator": {
      "type": "http",
      "url": "https://elgadmisijrfowuujcmu.supabase.co/functions/v1/mcp"
    }
  }
}

README

该仓库没有 README。

工具

0
工具元数据尚未被收录。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Oct 2, 2026