AIStatusDashboard

io.github.aistatusdashboard由 GitHub 账号 aistatusdashboard 发布v1.0.1更新于 Oct 24, 2026

Read-only MCP server for AIStatusDashboard status, incidents, metrics, and fallback recommendations.

发布方自己的服务：status.live national parks

已验证Streamable HTTP可网页运行安全与监控 AI 与机器学习

服务详情

标识符: io.github.aistatusdashboard/aistatusdashboard
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 aistatusdashboard。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.aistatusdashboard%2Faistatusdashboard.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.aistatusdashboard%2Faistatusdashboard?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

只读的远程 MCP 服务器，让助手从 AIStatusDashboard 查询 AI 服务状态、故障事件、指标和备用推荐。

可以做什么: 查询 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Copilot 等受监控 AI 应用的当前状态与判定，包括故障是普遍现象还是仅影响本地用户。查看故障历史与单次事件详情，并可回溯到服务商原始来源。读取该服务自身定期探测得到的延迟与错误指标。在服务商异常时获取备用服务推荐。全部为只读访问，不会写回任何数据。
适用场景: 当用户询问某个 AI 应用是否宕机、故障是否出在自己这边，或在服务降级时该改用哪个替代服务时适用。也适合在排查本地配置前快速查看故障历史或探测指标。
运行要求: 使用服务商网站提供的远程 streamable HTTP 端点；未声明任何软件包、账号、API 密钥或环境变量。需要能访问该端点的网络。

安装前请注意

状态与判定是该第三方的评估结果，依据其自身探测、官方故障源和访客报告，可能滞后或不完整；关键决策请以官方状态页为准。该服务器声明为只读，不应通过它修改任何数据。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 AIStatusDashboard，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.aistatusdashboard%2Faistatusdashboard/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "aistatusdashboard": {
      "type": "http",
      "url": "https://aistatusdashboard.com/mcp"
    }
  }
}

README

AI Status

Is ChatGPT down, or is it just you?

AI Status answers that one question, fast, for the AI apps people actually use: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek, Meta AI, GitHub Copilot, Cursor, Character.AI, and Le Chat.

What makes it different from mirroring an official status page:

We test the services ourselves. Cron-driven probes send real requests to each provider every few minutes and record latency and errors (lib/services/provider-probes.ts).
We read the official incident feeds for every provider and link to the original source on each incident (lib/services/source-ingestion.ts).
Visitors report in. A one-tap "it's broken for me too" button feeds the "is it just you?" verdict, with self-test traffic filtered out.
We never fake a green light. If a status can't be verified it renders as "checking", not "operational".

Stack

Next.js (App Router) · Tailwind CSS · Firebase Firestore · Firebase App Hosting.

Running locally

Tests and checks:

Data pipeline

Cron routes under /api/cron/* (protected by CRON_SECRET) poll status pages, run live probes, ingest incident feeds, classify community reports, and send email alerts. Schedules live in Cloud Scheduler; results land in Firestore (incidents, synthetic_probes, casual_reports, provider_status, …).