Piranha Vision & DevTools

io.github.albermm由 GitHub 账号 albermm 发布v1.0.0更新于 Oct 24, 2026

BJJ video analysis — YOLO pose detection, AI technique analysis, and highlight reels.

发布方自己的服务:Analytics Engine

已验证Streamable HTTP可网页运行媒体与设计

概览

AI 生成的概览

一个远程 MCP 服务器,用于巴西柔术视频分析,提供 YOLO 姿态检测、AI 技术分析和精彩片段剪辑。

可以做什么
用 YOLO 姿态检测分析巴西柔术视频,从画面中提取身体姿态数据。对检测到的动作进行 AI 技术分析。基于分析后的视频生成精彩片段。清单未列出具体工具,助手可执行的确切操作没有文档说明。
适用场景
当你希望助手协助复盘巴西柔术视频——拆解技术动作或整理精彩片段——又不想在本地运行姿态检测模型时,可以考虑使用。
运行要求
需要访问 pi.phos.nz 上的远程 streamable HTTP 端点;未声明任何软件包、环境变量或请求头。清单声明无需身份验证,也没有说明账号或 API 密钥要求。
安装前请注意
视频会上传到第三方远程服务进行姿态检测和 AI 分析,请考虑素材是否敏感或包含可识别的人物。清单声明无需身份验证,访问控制情况不明。未提供工具列表或文档,无法核实该服务器会对你的数据做什么。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Piranha Vision & DevTools,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.albermm%2Fpiranha-vision/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "piranha-vision-devtools": {
      "type": "http",
      "url": "https://pi.phos.nz/mcp/"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v1.0.0最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 67%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分
  • 已声明认证方式必需10 分
  • 已列出工具必需15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证不适用

    托管服务按其提供方的条款使用,因此这里不要求许可证。此检查项不计入百分比。

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