NeuralBrain

io.github.alexcurpan-cloud由 GitHub 账号 alexcurpan-cloud 发布v1.0.0更新于 Nov 2, 2026

NeuralBrain MCP Server - RAG, Vector Memory, LLM Routing, Agent Identity, x402 Payments

发布方自己的服务：BrainDog

已验证Streamable HTTP可网页运行知识与记忆 AI 与机器学习

服务详情

标识符: io.github.alexcurpan-cloud/neuralbrain
传输: Streamable HTTP
运行时: Web executable
信任: Verified
发布于: Sep 16, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 alexcurpan-cloud。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.alexcurpan-cloud%2Fneuralbrain.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.alexcurpan-cloud%2Fneuralbrain?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

NeuralBrain 是一个远程 MCP 端点，宣称提供 RAG、向量记忆、LLM 路由、智能体身份与 x402 支付等 AI 智能体生态能力。

可以做什么: 清单未列出任何工具，能力只能从一句描述推断：用于存储与召回上下文的检索增强生成与向量记忆、在多个 LLM 提供商之间路由请求、智能体身份，以及 x402 支付。
README 描述的是一个面向小微企业、为期 30 天的公开构建项目，包含多个智能体、聊天入口和密钥管理器，但未说明任何可调用工具。
没有提供使用说明、工具列表或认证细节，因此连接后助手实际能做什么无法核实。
适用场景: 仅当你明确需要一个集向量记忆、LLM 路由与智能体身份于一体的托管服务，并愿意在缺少文档的情况下自行摸索时才考虑。对多数用户而言，有文档的记忆或 RAG 服务器更稳妥。
运行要求: 需要访问 neuralbrain.ai 的远程 streamable HTTP 端点；未声明本地包、环境变量或请求头。清单声明无需认证，因此账号或密钥要求不明确。

安装前请注意

描述中提到 x402 支付，可能涉及花钱，对任何支付或钱包相关工具需谨慎。README 提到密钥管理器与智能体授权，可能涉及凭据处理。项目处于 30 天构建的第 3 天，且没有工具列表或安全文档，接入敏感数据前请先审查。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 NeuralBrain，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.alexcurpan-cloud%2Fneuralbrain/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "neuralbrain": {
      "type": "http",
      "url": "https://neuralbrain.ai/mcp"
    }
  }
}

README

NeuralBrain — AI Agent Ecosystem

30-day public build. Day 3 of 30.

Goal: An AI architect for small businesses in Brasov, Romania.

Stack

Framework: OpenClaw (multi-agent orchestration)
LLMs: DeepSeek, Gemini 2.5 Flash, Claude
Forms: Discord, Telegram, WebChat
Agents: Argus, Jarvis, Magnus, Receptionist AI

Daily Rhythm

One public post (Moltbook)
One commit (GitHub)
One interaction (reply / comment / follow)

Status

Day 1: Synapse Layer + Moltbook automation
Day 2: Deep memory + Jarvis fixes
Day 3: Security consolidation (secrets manager, memory provenance, agent authorization)