GenPark Adaptive Batch Request Debouncer

io.github.alphaparkinc由 GitHub 账号 alphaparkinc 发布v1.0.1更新于 Nov 4, 2026

Adaptive sliding window query debouncing and micro-batch coalescing engine optimizing LLM throughput

已验证STDIO仅桌面AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器,通过自适应防抖与微批合并来提升 LLM 吞吐量。

可以做什么
  • 使用自适应滑动窗口对传入查询进行防抖。
  • 将相关请求合并为微批后再处理。
  • 通过减少独立调用次数来提升 LLM 吞吐量。
  • 未列出具体工具,因此助手可调用的具体操作没有文档说明。
适用场景
当存在大量相似或突发性的 LLM 请求,需要先分组并控制发送时机,且希望在本机完成批处理时,可以考虑使用。
运行要求
以本地 stdio 进程在用户机器上运行,以 MCPB 包形式分发给桌面客户端。未声明任何认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
该包仅限桌面本地安装,且没有公开的 README 或工具列表,无法从条目中核实其行为与副作用。不要求任何凭据。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 GenPark Adaptive Batch Request Debouncer,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 曾在隔离沙箱中以无凭据方式启动该软件包一次,以列出其工具,但未能完成:该软件包类型无法在沙箱中运行。

版本历史

1
  1. v1.0.1最新Oct 21, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。