
GenPark HyperLogLog Cardinality Estimator
io.github.alphaparkinc由 GitHub 账号 alphaparkinc 发布v1.0.1更新于 Oct 25, 2026
Pure Python 64-register HyperLogLog cardinality estimator for high-speed streaming distinct query es
概览
一个本地 MCP 服务器,为助手提供纯 Python 的 HyperLogLog 估算器,用于对流式数据进行快速近似去重计数。
- 可以做什么
- 使用仅依赖 Python 标准库的 64 寄存器 HyperLogLog 实现,对流式数据估算去重基数,无第三方运行时依赖。可作为本地 MCP 服务器运行,让助手调用该估算器,也可直接作为 Python 库使用。README 提到有示例用法脚本可供集成演示。
- 适用场景
- 适合需要对大型或流式数据集快速获得近似去重计数,并希望以轻量、无依赖的估算器供助手使用,而不是搭建完整数据库或分析平台的场景。
- 运行要求
- 以本地进程通过 stdio 运行,使用 Python 解释器启动(python mcp_server.py)。需要 Python 运行时;README 称仅使用 Python 标准库。未声明认证、环境变量或请求头。仅限桌面端。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 GenPark HyperLogLog Cardinality Estimator,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
GenPark HyperLogLog Cardinality Estimator
[License: MIT] [Python Standard Library] [Model Context Protocol] [GenPark]
Pure Python 64-register HyperLogLog cardinality estimator for high-speed streaming distinct query estimation.
Part of the GenPark AI Agent Skills Ecosystem.
🌟 Key Features
- 100% Python Standard Library: Zero third-party runtime dependencies.
- MCP Native: Plugs directly into Claude Desktop, Cursor, LobeChat, and autonomous agent DAGs.
- Production Resilience: Strict schema conformance, zero data loss, enterprise hardened.
🚀 Installation & Usage
Run as an MCP server:
Use directly as a library:
See example_usage.py for comprehensive integration demonstrations.
📄 License
MIT License. Maintained by GenPark AI.
来源:README.md,提交 38d6c58
工具
0版本历史
1- v1.0.1最新Oct 25, 2026
评分
已满足适用检查项的 40%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。