GenPark LLM Token Bucket & Sliding Window Rate Limiter

io.github.alphaparkinc由 GitHub 账号 alphaparkinc 发布v1.0.1更新于 Nov 2, 2026

Adaptive multi-tier TPM/RPM rate limiter with smooth leaky bucket queuing and burst wait estimation

已验证STDIO仅桌面开发者工具AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器,为 LLM 调用提供自适应 TPM/RPM 限流、漏桶排队与突发等待时间估算。

可以做什么
  • 对 LLM 流量施加多层每分钟令牌数(TPM)与每分钟请求数(RPM)限制。
  • 通过漏桶平滑排队请求,而不是直接拒绝。
  • 估算一批突发请求需要等待多久才能通过。
  • 随使用情况变化在各层级间自适应调整限额。
适用场景
适用于助手或智能体流程调用 LLM API、需要遵守服务商的 TPM/RPM 配额而不触发硬性失败时,或需要为突发请求给出可预期的等待估算时。
运行要求
以本地 stdio 进程在用户机器上运行(仅桌面端)。README 示例配置使用 Python 启动本地脚本,且实现仅依赖 Python 3 标准库,因此需要 Python 3 运行环境。未声明任何环境变量、请求头或身份验证。
安装前请注意
README 示例配置会运行本地 Python 脚本,启动前请确认脚本来源可信。未声明需要凭据,也未声明会写入数据的操作。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 GenPark LLM Token Bucket & Sliding Window Rate Limiter,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

genpark-llm-token-bucket-sliding-window-rate-limiter-skill

[Verified by Smithery] [LinkedIn] [Website]

Adaptive multi-tier TPM and RPM rate limiter with smooth leaky bucket queuing and predictive burst wait estimation

Quick Installation & MCP Integration

Add to your Claude Desktop or Cursor configuration:

json
{  "mcpServers": {    "genpark-llm-token-bucket-sliding-window-rate-limiter-skill": {      "command": "python",      "args": ["mcp_server.py"]    }  }}

Zero Dependencies

Implemented entirely in Python 3 standard library.

来源:README.md,提交 0507a76

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.0.1最新Oct 19, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。