GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor

io.github.alphaparkinc由 GitHub 账号 alphaparkinc 发布v1.0.1更新于 Oct 25, 2026

O(k) space unbiased stream reservoir sampling and quantile estimation engine for LLM telemetry and h

发布方自己的服务:Stream Estate

已验证STDIO仅桌面数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

一个本地 Python MCP 服务器,对高流量数据流提供蓄水池抽样与分位数估计,面向 LLM 遥测与 token 流审计。

可以做什么
以 O(k) 空间对数据流进行无偏蓄水池抽样,保留有界且具代表性的子集,而不必存储全部数据。基于保留的样本对流式数值(如 token 数量或延迟)估计分位数。以仅依赖 Python 标准库的自包含实现运行,无外部 pip 依赖,面向 AI 智能体工作流的内存内低延迟使用。
适用场景
当助手需要对大量或持续不断的 LLM 遥测或 token 数据做有界内存统计时适用,例如抽样记录或估计分位数而无需保留完整数据流。
运行要求
作为本地 Python 进程通过 stdio 运行(以 python mcp_server.py 启动);README 称仅使用 Python 标准库,无外部 pip 依赖。未声明认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
清单未列出任何工具,因此此处无法说明其具体暴露的操作。它是仅限桌面的本地进程;在将其指向敏感遥测数据前,请先确认它对流数据的处理方式。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor,将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor

[Official Website] [Release] [Standard Library] [License]

O(k) space unbiased stream reservoir sampling and quantile estimation engine for LLM telemetry and high-volume token streams.

Features

  • 100% Python Standard Library: Zero external pip dependencies. Completely self-contained and portable.
  • Enterprise Grade: Designed for mission-critical AI Agent workflows and LLM tool calling.
  • Dual MCP Protocol Compliance: Native Model Context Protocol (MCP) server implementation.
  • Microsecond Latency: Pure in-memory deterministic algorithms.

Installation & Usage

As a Python Module

python
from client import *

Run MCP Server

bash
python mcp_server.py

Community & Verification

来源:README.md,提交 e2fbddc

工具

0
SourceWeft 曾在隔离沙箱中以无凭据方式启动该软件包一次,以列出其工具,但未能完成:该软件包类型无法在沙箱中运行。

版本历史

1
  1. v1.0.1最新Oct 25, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。

其他 Stream 集成