
GenPark Sliding Window Rate Anomaly Detector
io.github.alphaparkinc由 GitHub 账号 alphaparkinc 发布v1.0.1更新于 Nov 4, 2026
Real-time streaming sliding-window anomaly and burst detector using z-score and EWMA for spikes
发布方自己的服务:Physician Review
概览
本地 MCP 服务器,使用滑动窗口 z-score 与 EWMA 方法检测流式数据中的异常与突发。
- 可以做什么
- 用滑动窗口统计对实时流式数据做异常检测。
- 通过 z-score 与 EWMA 评分标记尖峰和突发。
- 未公布工具清单,所提供材料中未说明助手可调用的具体操作。
- 适用场景
- 适合需要让助手持续观察数值数据流并即时发现尖峰或突发的场景,例如监控或对时序数据做探索性分析。
- 运行要求
- 作为本地进程在用户机器上运行,以 MCPB 包形式提供给桌面客户端。未声明任何认证、环境变量或请求头。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 GenPark Sliding Window Rate Anomaly Detector,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
该仓库没有 README。
工具
0版本历史
1- v1.0.1最新Oct 21, 2026
评分
已满足适用检查项的 25%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。
其他 Anomaly 集成
Physician Review
health.anomaly官方发布者
让助手介绍 Anomaly Health 的医生问诊服务、查询可预约时段,并预约付费的持照美国医生线上问诊。
Anomaly AI
由 GitHub 账号 anomaly-ai 发布
远程 AI 数据分析服务,让助手针对你的 Excel、CSV、GA4 或数据库数据提问,并返回图表和仪表板。
Anomaly Mcp
由 GitHub 账号 forgemeshlabs 发布
针对区块链、航空、GitHub、mempool 和脱锚信号的实时异常检测。AI 翻译

Execute anomaly-detection-sentinel-mcp
由 GitHub 账号 Evozim 发布
面向 anomaly-detection-sentinel-mcp 的远程 MCP 端点,通过 SSE 访问,并按次以 x402 USDC 结算签名付费。