GenPark SQL Injection AST Taint Analyzer

io.github.alphaparkinc由 GitHub 账号 alphaparkinc 发布v1.0.1更新于 Nov 2, 2026

Dynamic SQL AST taint tracking and static vulnerability auditor detecting tautology injections

已验证STDIO仅桌面数据库安全与监控

概览

AI 生成的概览

本地运行的 Python MCP 服务器，通过 AST 污点追踪、恒真式检测和破坏性附带语句检查，对 SQL 做静态注入风险审计。

可以做什么
  • 基于 AST 污点追踪分析 SQL 语句中的注入模式
  • 检测恒真式（tautology）注入条件
  • 标记查询中被附带注入的破坏性语句
  • 输出静态漏洞发现供人工复核
适用场景
适合在审查拼接 SQL 的代码或查询是否存在注入风险时使用，也适合让助手在安全审查中解释污点流向和可疑查询模式。
运行要求
作为本地进程在用户机器上运行，需在 Claude Desktop 或 Cursor 配置中以 Python 执行 mcp_server.py。仅使用 Python 3 标准库，无额外依赖；未声明认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
属于静态分析工具，结果基于启发式规则，需人工核实。未声明需要凭据或会写入数据，但在本地运行前仍应检查打包文件内容。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 GenPark SQL Injection AST Taint Analyzer，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

genpark-sql-injection-ast-taint-analyzer-skill

[Verified by Smithery] [LinkedIn] [Website]

Dynamic SQL AST taint tracking and static vulnerability auditor detecting tautologies and destructive piggybacking

Quick Installation & MCP Integration

Add to your Claude Desktop or Cursor configuration:

json
{  "mcpServers": {    "genpark-sql-injection-ast-taint-analyzer-skill": {      "command": "python",      "args": ["mcp_server.py"]    }  }}

Zero Dependencies

Implemented entirely in Python 3 standard library.

来源：README.md，提交 75db0d4

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v1.0.1最新Oct 19, 2026

评分

已满足适用检查项的 40%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分
  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。