
agentl
io.github.arimayuji由 GitHub 账号 arimayuji 发布v0.9.0更新于 Oct 30, 2026
Validate, plan, preview and run YAML data pipelines (ETL with LLM steps) and debug failed runs.
概览
AI 生成的概览
本地 MCP 服务器,让助手校验、规划、预览并运行含 LLM 步骤的 YAML 数据管道,并排查失败的运行。
- 可以做什么
- 校验并规划以 YAML 定义的 ETL 管道,再决定是否执行。
- 预览管道输出,并端到端运行管道,包括调用 LLM 的步骤。
- 借助 SQLite 或 PostgreSQL 运行记录,查看并排查失败的运行。
- 使用已配置的模型与提供商创建新的管道。
- 适用场景
- 适合在构建或维护混合数据转换与 LLM 步骤的 YAML ETL 管道时使用,让助手在对话中检查定义、试运行、执行并定位失败原因。
- 运行要求
- 以 stdio 方式在本机运行,通过 uvx 从 PyPI 包 agentl-etl 启动,需要 Python/uv 环境。运行记录由 AGENTL_DB 配置(SQLite 路径或 postgresql:// URL,默认 .agentl/agentl.db)。创建管道需要 AGENTL_MODEL 与 AGENTL_PROVIDER,以及所选 LLM 提供商自身的凭据。仅支持桌面端。
安装前请注意
运行管道会执行真实的 ETL 作业,可能写入目标系统,建议先查看规划与预览。LLM 步骤会把管道数据发送给所配置的提供商(anthropic、openai、openrouter 等),且提供商 API 密钥需另行提供,不在本服务器声明的配置内。运行记录可能在本地 SQLite 文件或 PostgreSQL 数据库中保存管道数据与运行历史。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 agentl,将其添加到工作区。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Desktop only,通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程,因此需要 SourceWeft 桌面宿主。
其他 MCP 客户端
参照 仓库 中的启动说明。
README
该仓库没有 README。
工具
0SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包,因此其工具未知。
版本历史
1- v0.9.0最新Oct 16, 2026
评分
已满足适用检查项的 25%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通25 分
请保持端点能够响应 MCP 握手;SourceWeft 每 30 天探测一次。
- 已声明认证方式10 分
请在注册中心条目中声明凭据请求头,或保持端点能够响应探测,以便判定其认证方式。
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
请声明包含 README 的 GitHub 仓库,或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。
- 许可证10 分
请在仓库或注册中心条目中声明许可证。