Japan Port Vessel Traffic MCP (AIS Position & ETA)

io.github.atushi1841由 GitHub 账号 atushi1841 发布v0.1.0更新于 Nov 2, 2026

Port vessel traffic MCP Apify apify.com/fruitful_quintessence Gumroad atushi5.gumroad.com/l/kutuxe

发布方自己的服务：Port

已验证STDIO仅桌面位置与生活数据与分析

服务详情

标识符: io.github.atushi1841/japan-port-vessel-mcp
传输: STDIO
运行时: Desktop only
信任: Verified
发布于: Oct 18, 2026

安全提示

MCP 服务会接收对话中的工具调用请求，并可能执行外部操作。启用前请先了解该服务能做什么，并只授予它所需的权限。

注册中心已验证此条目所属的 GitHub 账号 atushi1841。这并不表明该账号就是产品方。

SourceWeft 的检查只涵盖条目是否完整、端点是否响应；不审查服务器的代码，也不审查其工具的行为。

在 README 中添加徽章

向读者展示该 MCP 服务已收录于 SourceWeft，徽章链接到本页。

[![Listed on SourceWeft](https://sourceweft.com/badge/mcp/io.github.atushi1841%2Fjapan-port-vessel-mcp.svg)](https://sourceweft.com/mcp/io.github.atushi1841%2Fjapan-port-vessel-mcp?utm_source=readme&utm_medium=badge)

概览

AI 生成的概览

本地 MCP 服务器，让助手查询日本 20 个主要港口的 AIS 实时船舶位置、航迹与 ETA 估算。

可以做什么: 列出预置的 20 个日本港口及其边界框
查询某港口内的实时船舶，并获取单船最新位置与静态信息
以 GeoJSON 坐标获取船舶历史航迹
对比 AIS 报告时间与按航速推算的到达时间，估算 ETA 与延误
按船型、船旗和状态汇总港口活动概况
适用场景: 适合需要助手回答日本港口船舶动态的场景，例如某港当前有哪些船、某船在哪里、近期航迹如何、是否延误，且不想订阅商业 AIS 数据源。
运行要求: 以本地 stdio 进程运行；README 说明从代码仓库用 uv（或 pip）安装，并通过 uv run 启动。匿名层无需 API 密钥，未声明任何环境变量或请求头。需要能访问 Open Waters AIS 接口的网络。

安装前请注意

数据来自社区 AIS 接收站、AISHub 与 aisstream 的聚合，覆盖范围和准确性并非官方或受保障。请求会发往第三方 AIS 接口。README 还指向 Apify 与 Gumroad 的付费商品，这些与本本地服务器是分开的。

安装

在 SourceWeft 中

打开控制台中的 Japan Port Vessel Traffic MCP (AIS Position & ETA)，将其添加到工作区。
为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照仓库中的启动说明。

README

Japan Port Vessel Traffic MCP

OpenWaters AIS ベースの日本港湾船舶交通データ MCP サーバー。 API キー不要・完全無料・公開 AIS データ（tosa compliant）。

Features

20 major Japanese ports pre-configured with bounding boxes
Real-time vessel position, name, IMO, flag, destination, ETA
Historical track (up to 366 days)
ETA & delay estimation (AIS-reported vs speed-projected)
Port overview aggregation (counts by type, flag, status)

Data source

Open Waters AIS — aggregate of community AIS receivers, AISHub, aisstream. No official API key required for the anonymous tier. Source: https://ais.openwaters.io/api/ais/

Installation

bash

git clone https://github.com/atushi1841/japan-port-vessel-mcp.gitcd japan-port-vessel-mcpuv sync  # or: pip install -r requirements.txt

git clone https://github.com/atushi1841/japan-port-vessel-mcp.gitcd japan-port-vessel-mcpuv sync  # or: pip install -r requirements.txt

Usage (stdio)

Or configure in Claude Desktop / Cursor MCP settings:

json

{  "mcpServers": {    "japan-port-vessel": {      "command": "uv",      "args": ["run", "--directory", "<path-to-repo>", "src/stdio_main.py"]    }  }}

{  "mcpServers": {    "japan-port-vessel": {      "command": "uv",      "args": ["run", "--directory", "<path-to-repo>", "src/stdio_main.py"]    }  }}

Tools

Tool	Description
`list_japan_ports()`	Catalog of 20 Japanese ports with bboxes
`get_vessels_in_port(port_code, limit=30)`	Live vessel list within a port bbox
`get_vessel(mmsi)`	Single-vessel latest position + static info
`get_vessel_track(mmsi, hours=24, interval="5m", limit=500)`	Historical track as GeoJSON coordinates
`estimate_vessel_eta(mmsi, port_code=None)`	ETA delay estimation
`get_port_overview(port_code, max_age_hours=6)`	Aggregated port activity summary

Quick examples

python

# List Japanese portsports = list_japan_ports()
# Vessels in Tokyo Baytokyo = get_vessels_in_port("JPTYO", limit=20)
# ETA delay for a specific vesseleta = estimate_vessel_eta("431005321", port_code="JPTYO")print(eta["delay_hours"])

# List Japanese portsports = list_japan_ports()
# Vessels in Tokyo Baytokyo = get_vessels_in_port("JPTYO", limit=20)
# ETA delay for a specific vesseleta = estimate_vessel_eta("431005321", port_code="JPTYO")print(eta["delay_hours"])