Tuning Engines

让助手基于你的数据微调和管理自定义大模型，运行评估，并查看受治理的运行时追踪与审批。

可以做什么

这是一个本地 CLI（tuningengines-cli），内置 MCP 服务器，提供 60 多个工具。助手可通过它提交并监控基于 GitHub 仓库的微调任务、预估费用、列出和删除已训练模型、从 S3 创建数据集、运行评估、查看推理用量，以及检查追踪、策略决策、审批和租户注册表元数据。还支持受治理的技能调用和代理消息。

适用场景

当你希望助手在无需自建 GPU 基础设施的情况下，用自有数据驱动特定领域模型的训练与评估，或查看 Tuning Engines 工作负载的治理、追踪与审批时使用。仅支持桌面端，面向已使用 Tuning Engines 平台的开发者。

运行要求

通过 npm 本地运行（npx 或全局安装 tuningengines-cli），需要 Node.js。需要 Tuning Engines 账号和 TE_API_KEY 环境变量，可通过网页端或 'te auth login' 获取。训练、评估和推理会消耗付费额度。需要访问 Tuning Engines API 的网络连接。