Tuning Engines - Governed AI Runtime

让助手通过 Tuning Engines 平台微调和管理模型、运行评估，并查看受治理的智能体追踪、策略与审批。

可以做什么

内置的 MCP 服务器提供 60 多个工具，覆盖训练任务、模型、数据集、评估和推理用量，以及运行时治理：追踪、策略决策、审批、干预、结果和合规检查。它可以基于 GitHub 仓库提交微调任务、估算成本、监控 GPU 用量，并把模型导出到 S3。租户管理工具可管理非机密的注册表元数据、团队成员和策略试运行。

适用场景

当你希望助手在 Tuning Engines 平台上驱动模型微调、评估和推理，或查看追踪、策略决策和审批请求等治理产物时使用。不涉及该平台的本地编码任务无需安装。

运行要求

需要本地 Node.js 运行时，通过安装包或 npx 运行。需要 Tuning Engines 账户，并设置 TE_API_KEY 环境变量，可通过注册或运行 CLI 的 auth login 获取。需要访问 Tuning Engines API 的网络连接，且仅支持桌面 MCP 客户端。