Engine

io.github.cicicalex由 GitHub 账号 cicicalex 发布v4.2.1更新于 Oct 26, 2026

AIN bias & stability engine: finance, gaming, AI, crypto. 68 tools across 11 categories.

已验证STDIO仅桌面数据与分析AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

本地运行的 MCP 服务器，接入托管的 AIN 偏差与稳定性引擎，提供 11 类共 68 个工具，含 AI 评估工具。

可以做什么
  • 通过托管 AIN 引擎进行偏差与稳定性评分，覆盖金融、游戏、AI 与加密场景
  • 使用一致性测试、谄媚度评分等 AI 评估工具分析文本
  • 通过模式设置控制是否向模型隐藏 AIN 分数
  • 可将客户端指向自定义的引擎基础地址
适用场景
当你希望助手借助 AIN 引擎对文本或决策做偏差与稳定性评分，或进行一致性、谄媚度等 AI 评估，而不是自行分析时使用。
运行要求
以本地 stdio 进程运行，从 npm 包 zpl-engine-mcp 安装（需 Node.js）。需要提供方控制台生成的 ZPL_API_KEY 用户密钥，服务密钥会被拒绝。仅 AI 评估工具需要 ANTHROPIC_API_KEY。ZPL_ENGINE_URL 可选，默认指向托管引擎，因此需要网络访问。
安装前请注意
涉及两个密钥：ZPL_API_KEY 为必需，ANTHROPIC_API_KEY 用于 AI 评估工具，每个进程最多 100 次 Claude 调用。被评估的文本会发送到所配置基础地址的托管引擎，请勿提交机密内容。默认 pure 模式对模型隐藏 AIN 分数，coach 模式则公开。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Engine，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Desktop only，通过 STDIO。 STDIO 服务会启动本地进程，因此需要 SourceWeft 桌面宿主。

其他 MCP 客户端

参照 仓库 中的启动说明。

README

该仓库没有 README。

工具

0
SourceWeft 尚未在沙箱中启动过该软件包，因此其工具未知。

版本历史

1
  1. v4.2.1最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。