
Clean Yield Data Tools
io.github.cleanyield-data由 GitHub 账号 cleanyield-data 发布v1.0.0更新于 Nov 7, 2026
Company enrichment, FMCSA carriers, app reviews, live ATS jobs and LatAm public tenders, via Apify.
发布方自己的服务:Clean
概览
基于 Apify 的 MCP 服务器,为助手提供五个抓取工具:公司信息补全、FMCSA 承运商、应用评论、ATS 招聘职位和拉美招标。
- 可以做什么
- 抓取 Greenhouse、Lever、Ashby、Workday、Recruitee、Personio 和 Teamtailor 上的实时招聘职位
- 按域名补全邮箱、电话、社交资料、技术栈和招聘信号
- 获取 App Store 与 Google Play 评论,含评分、版本和开发者回复
- 查询 FMCSA 公开数据中的美国卡车运输公司,包括新注册企业
- 检索拉美公共招标,含采购方、金额、截止日期和中标信息
- 以上工具均返回规范化、经模式校验的 JSON
- 适用场景
- 适合需要结构化、最新的外部数据来做招聘调研、销售线索挖掘、应用评论分析、承运商审核或公共采购跟踪的场景,无需自行搭建和维护爬虫。
- 运行要求
- 可使用 mcp.apify.com 远程端点并通过 OAuth 登录,或通过 npx 在本地运行 npm 包 clean-yield-mcp,需要 Node.js 22 及以上。需要 Apify 账号和 API 令牌,通过 APIFY_TOKEN 环境变量或 Authorization 请求头提供。需要能访问 Apify 的网络。
安装
在 SourceWeft 中
- 打开 控制台中的 Clean Yield Data Tools,将其添加到工作区。
- 连接 所需的 凭据。它们会被私密存储,绝不会在公开页面上展示。
- 为需要使用其工具的对话启用该服务。
Web executable,通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。
交给智能体安装
把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体,或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南,先向你展示发布者、端点和登录方式,经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。
阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.cleanyield-data%2Fclean-yield/install.md,并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前,先告诉我它的发布者、端点和登录方式,等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件;问我密钥应从哪里获取。其他 MCP 客户端
把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。 客户端会在首次连接时完成 OAuth 登录。
{
"mcpServers": {
"clean-yield-data-tools": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=cleanyield/company-enrichment-from-website,cleanyield/fmcsa-carrier-data,cleanyield/app-store-google-play-reviews,cleanyield/ats-jobs-scraper,cleanyield/latam-public-tenders"
}
}
}README
Clean Yield MCP Server: company data, FMCSA carriers, app reviews, jobs & public tenders
Give your AI agent five reliable data tools through one MCP server. Every tool returns clean, normalized, schema-validated JSON, and you only pay for valid results (pay per result on your own Apify account, no subscription).
This server is a thin, transparent preset of Apify's official MCP server (apify/apify-mcp-server, MIT) limited to these five tools. Nothing runs on our side: your token goes only to Apify.
Quick start (remote, no install)
Add this to your MCP client (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf...). Clients with OAuth open an Apify sign-in on first use:
Without OAuth, add "headers": { "Authorization": "Bearer <APIFY_TOKEN>" }.
Local (stdio)
Get your token in Apify Console > Settings > API & Integrations. Requires Node.js 22+.
Example prompts
- "List all open engineering jobs at Anthropic, Ramp and Notion with salary ranges."
- "Enrich these 20 domains with emails, phones and tech stack and tell me which ones are hiring."
- "Get the last 200 one-star Google Play and App Store reviews of Duolingo in the US and group them by topic."
- "Find trucking companies in Texas that got their USDOT number in the last 7 days."
- "Find open IT and software government tenders in Colombia and Brazil closing in the next two weeks, with amounts in USD."
Pricing
Each tool charges per valid result on your Apify account (see each Actor page for the current price). Failed requests, not-found inputs and incomplete items are never charged, and runs stop at your spending limit.
License
MIT for this preset. Each Actor is a paid service on the Apify Store, subject to Apify's terms.
来源:README.md,提交 8e2ab74
工具
0版本历史
1- v1.0.0最新Nov 7, 2026
评分
已满足适用检查项的 85%
该评分衡量此收录条目的完整程度,依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价,也不表示服务器安全或当前可用:可连通性是带日期的检查结果,评分也不包含安装量或用户评价。
- 近 30 天内可连通必需25 分
- 已声明认证方式必需10 分
- 已列出工具15 分
请让服务器在无凭据时响应 tools/list,或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。
- 描述必需15 分
- 图标10 分
- 文档15 分
- 许可证10 分
其他 Clean 集成
Clean
tools.clean官方发布者
Clean 是一个只读的实用工具 MCP 服务器,为助手提供确定性的 cron、日期、金融、文本、编码、颜色与转换工具。

DataClean
由 GitHub 账号 ArceeDev 发布
DataClean 以确定性规则对 CSV/Excel 表格做剖析、清洗、规范化和校验,遇到歧义值只标记而不猜测。
Tendmark Buildings: Organize my building’s Clean Buildings compliance
com.forevenza.services
向 Tendmark Buildings 提交华盛顿州 Clean Buildings 合规范围与参考费用请求,并跟踪报价与订单。

Clean
由 GitHub 账号 cleanmcp 发布
Clean 是一个托管型 MCP 服务器,让助手按你的理想客户画像研究 B2B 潜在客户、读取结果并起草外联序列。

Disk Clean
由 GitHub 账号 Kate941-su 发布
本地 MCP 服务器,扫描指定文件夹中的开发缓存、长期未用的大视频和旧日志,只把你确认的条目移入系统回收站。