Contextq Mcp

io.github.contextqv2.1.0更新于 Oct 1, 2026

Persistent memory, hybrid search and a goal graph for AI agents, over stdio or remote HTTP.

已验证Streamable HTTP可网页运行Knowledge & Memory

概览

AI 生成的概览

通过 ContextQ 服务为助手提供持久记忆、混合搜索和目标图，支持 stdio 或远程 HTTP 连接。

功能: ContextQ MCP 将助手连接到 ContextQ 服务，该服务为 AI 代理提供持久记忆、混合搜索和目标图。它既可以作为本地进程通过 stdio 运行，也可以作为远程 HTTP 端点运行。注册表描述列出了这三项能力，但没有列出具体工具。
适用场景: 当助手需要跨会话记住信息、搜索已存储的上下文或长期跟踪目标时，值得考虑。它面向需要持久记忆而非单次对话的代理工作流。
运行要求: 需要一个在 ContextQ 仪表板中创建的 ContextQ API 密钥（sk_live_...），通过 CONTEXT_API_KEY 环境变量或 Authorization bearer 请求头提供。必须设置 CONTEXT_API_URL 环境变量，例如指向托管服务。可作为本地 npm 包通过 stdio 运行，也可作为远程端点运行。

安装前请注意

API 密钥是机密凭据；请勿将 CONTEXT_API_KEY 和 Authorization 请求头的值写入日志或共享配置。记忆和目标数据存储在 ContextQ 服务中，因此发送到那里的内容会离开本地机器。清单声明远程端点无需身份验证，连接前请确认访问控制方式。

Web executable，通过 Streamable HTTP。远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "contextq-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.contextq.dev/mcp"
    }
  }
}

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