agentic-recall

一个本地 MCP 服务器，通过读取 markdown 记忆文件为助手提供智能体任务的长期记忆，并在不知道时明确说明。

可以做什么

为智能体任务提供长期记忆，数据来自用户机器上存放 markdown 记忆文件的文件夹，使助手能跨会话回忆先前上下文。在不知道答案时会如实说明，而不是猜测。将嵌入模型缓存、向量缓存和索引保存在单独的记忆根目录中。清单未列出具体工具，因此具体操作未在此说明。

适用场景

当你希望助手在多个智能体任务之间保留基于文件的持久记忆，并在信息不足时承认缺口而非编造答案时，适合添加。也适合已将自己的笔记或记忆保存为可自行管理的 markdown 文件的用户。

运行要求

作为本地 stdio 进程运行，从 npm 包 agentic-recall 安装，因此需要 Node.js。必须将环境变量 MEMORY_DIR 设为存放 markdown 记忆的文件夹的绝对路径，服务器不会自行在磁盘上搜索该目录。可选环境变量 MEMORY_ROOT 指定缓存和索引的存放位置。仅限桌面端。