Agentwork Mcp

io.github.ferm-ai由 GitHub 账号 ferm-ai 发布v0.1.3更新于 Oct 24, 2026

Official MCP server for Agentwork — delegate tasks to AI agents with human-in-the-loop

已验证Streamable HTTP可网页运行AI 与机器学习

概览

AI 生成的概览

Agentwork MCP 让助手把任务委派给 AI 代理，并保留人工审核环节。

可以做什么
这是 Agentwork 的官方 MCP 服务器，用途是把任务委派给 AI 代理，并让人参与其中。它同时提供远程 streamable HTTP 端点和本地 PyPI 包（agentwork-mcp，通过 stdio 运行）。注册信息没有列出具体工具，因此具体操作未在此说明。
适用场景
当你希望助手把工作交给 AI 代理处理，同时保留人工审核时，可以考虑使用。它适合更看重任务委派与人工确认、而非直接工具调用的场景。
运行要求
需要远程 streamable HTTP 端点，或本地 Python 运行环境以通过 stdio 安装 agentwork-mcp 包。清单中未声明认证、环境变量或请求头。
安装前请注意
清单未提供工具列表，因此该服务器能读取、写入、发送或删除什么并无说明。虽未声明凭据，但远程端点会接收所委派的任务内容，人工审核环节可能涉及第三方代理服务。

安装

在 SourceWeft 中

  1. 打开 控制台中的 Agentwork Mcp，将其添加到工作区。
  2. 为需要使用其工具的对话启用该服务。

Web executable，通过 Streamable HTTP。 远程服务在工作区中配置后即可从网页运行时运行。

交给智能体安装

把这段提示词粘贴到 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体，或 SourceWeft 对话中。智能体会读取该服务器的安装指南，先向你展示发布者、端点和登录方式，经你同意后再把它添加到你的客户端。密钥不会写进任何命令。

阅读 https://sourceweft.com/mcp/io.github.ferm-ai%2Fagentwork-mcp/install.md，并按其中说明把这个 MCP 服务器接入我的客户端。修改任何配置之前，先告诉我它的发布者、端点和登录方式，等我确认。不要把 API 密钥写进命令或我会提交的文件；问我密钥应从哪里获取。

查看智能体所依据的安装指南

其他 MCP 客户端

把它添加到你客户端的 mcpServers 配置中。

{
  "mcpServers": {
    "agentwork": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.agentwork.so/"
    }
  }
}

工具

0
SourceWeft 尚未读取此服务器的工具。

版本历史

1
  1. v0.1.3最新Sep 16, 2026

评分

已满足适用检查项的 25%

该评分衡量此收录条目的完整程度，依据注册中心条目、端点与公开来源计算得出。它不是对服务器本身的评价，也不表示服务器安全或当前可用：可连通性是带日期的检查结果，评分也不包含安装量或用户评价。

  • 近 30 天内可连通必需25 分

    请保持端点能够响应 MCP 握手；SourceWeft 每 30 天探测一次。

  • 已声明认证方式必需10 分

    请在注册中心条目中声明凭据请求头，或保持端点能够响应探测，以便判定其认证方式。

  • 已列出工具15 分

    请让服务器在无凭据时响应 tools/list，或发布可在沙箱中无凭据启动的软件包。

  • 描述必需15 分
  • 图标10 分
  • 文档15 分

    请声明包含 README 的 GitHub 仓库，或在 OAuth 受保护资源元数据中提供 resource_documentation。

  • 许可证10 分

    请在仓库或注册中心条目中声明许可证。